إطار وكيل الذكاء الاصطناعي Eliza: ترقية وتحسينات كبيرة في الإصدار V2
مؤخراً، ستحصل إطار عمل AI Agent المعروف باسم Eliza على تحديث كبير. من خلال مقارنة الإصدار الحالي مع الإصدار V2 الذي سيتم إصداره قريباً، يمكننا أن نرى بوضوح التقدم الملحوظ في هيكله ووظائفه.
الهيكل الحالي للإصدار
يتكون الإطار الحالي لـ Eliza من هيكل مكون من ثلاث طبقات: طبقة الواجهة، وطبقة الوظائف الأساسية، وطبقة النموذج.
تتحمل طبقة الواجهة مسؤولية التفاعل مع المنصات الخارجية، وتدعم العديد من منصات الوسائط الاجتماعية، وتوفر واجهات برمجة التطبيقات (API) لاستدعاء الأنظمة الأخرى. تحتوي طبقة الوظائف الأساسية على نظام ذاكرة، ونظام سلوك، ونظام تكوين، حيث تقدم كل منها خدمات تخزين ومعالجة الوثائق، وإدارة سلوكيات مخصصة، وإدارة التكوين. تدعم طبقة النماذج أنواعًا متعددة من نماذج اللغة الكبيرة، وتوفر تجريد واجهة نموذج موحدة.
مميزات ترقية النسخة V2
سيقدم الإصدار القادم Eliza V2 العديد من التحسينات الهامة:
حافلة الرسائل الموحدة: دمجت التكاملات المتناثرة للعميل الأصلي، مما يبسط من أعمال التطوير والصيانة، ويقدم تجربة معالجة رسائل أكثر تناسقًا.
محفظة الوكيل الموحدة: تم دمج تكوين المحفظة الموزعة الأصلية، وتوفير إدارة محفظة متعددة السلاسل موحدة، مما يبسط العمليات عبر السلاسل.
إطار العمل القابل للتوسع: تم إعادة تصميم الواجهة الأساسية لجعلها أكثر عمومية، مما يعزز من قابلية توسع الإطار وقدرة دمج المكونات الإضافية.
تحديث مكونات المجتمع: تم تحسين نظام إدارة المكونات وتأكيد الجودة من خلال تغطية اختبار بنسبة 100%.
تحسين طبقة النموذج: إدخال آلية تسجيل النموذج، لدعم التسجيل الديناميكي والتجاوز للنموذج، تقسيم النماذج إلى فئتين رئيسيتين: LLMs وEmbeddings، وتوفير طريقة استدعاء نموذج أكثر مرونة.
تجعل هذه التحسينات هيكل Eliza V2 أكثر Modular وموحدًا، كما أن التفاعل بين المكونات أصبح أكثر وضوحًا، مما يضع أساسًا أفضل للتوسع في المستقبل.
التأثيرات المحتملة
إن إصدار Eliza V2 لن يعزز فقط الأداء العام وإمكانية استخدام إطار عمل AI Agent، بل قد يوفر أيضًا فرص نمو جديدة للإضافات المتعلقة بالوظائف. تمثل هذه الترقية خطوة كبيرة نحو نضوج تقنية AI Agent وجعلها أكثر سهولة في الاستخدام، مما يتوقع أن يدفع تطور الصناعة بأكملها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
7
مشاركة
تعليق
0/400
MagicMike69
· منذ 4 س
هل سيزيد هذا من سعر إليزا أم أنه مجرد ضجة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenGuru
· منذ 5 س
الترقية هي المعلومات المفضلة، لكننا نخشى أن يكون هناك حمقى مرة أخرى، يجب على اللاعبين القدامى في عالم العملات الرقمية أن يتذكروا أن الأمان هو الأولوية الأولى.
تحديث كبير في إصدار V2 من إطار عمل Eliza AI Agent: هيكل موحد وزيادة في القابلية للتوسع
إطار وكيل الذكاء الاصطناعي Eliza: ترقية وتحسينات كبيرة في الإصدار V2
مؤخراً، ستحصل إطار عمل AI Agent المعروف باسم Eliza على تحديث كبير. من خلال مقارنة الإصدار الحالي مع الإصدار V2 الذي سيتم إصداره قريباً، يمكننا أن نرى بوضوح التقدم الملحوظ في هيكله ووظائفه.
الهيكل الحالي للإصدار
يتكون الإطار الحالي لـ Eliza من هيكل مكون من ثلاث طبقات: طبقة الواجهة، وطبقة الوظائف الأساسية، وطبقة النموذج.
تتحمل طبقة الواجهة مسؤولية التفاعل مع المنصات الخارجية، وتدعم العديد من منصات الوسائط الاجتماعية، وتوفر واجهات برمجة التطبيقات (API) لاستدعاء الأنظمة الأخرى. تحتوي طبقة الوظائف الأساسية على نظام ذاكرة، ونظام سلوك، ونظام تكوين، حيث تقدم كل منها خدمات تخزين ومعالجة الوثائق، وإدارة سلوكيات مخصصة، وإدارة التكوين. تدعم طبقة النماذج أنواعًا متعددة من نماذج اللغة الكبيرة، وتوفر تجريد واجهة نموذج موحدة.
مميزات ترقية النسخة V2
سيقدم الإصدار القادم Eliza V2 العديد من التحسينات الهامة:
حافلة الرسائل الموحدة: دمجت التكاملات المتناثرة للعميل الأصلي، مما يبسط من أعمال التطوير والصيانة، ويقدم تجربة معالجة رسائل أكثر تناسقًا.
محفظة الوكيل الموحدة: تم دمج تكوين المحفظة الموزعة الأصلية، وتوفير إدارة محفظة متعددة السلاسل موحدة، مما يبسط العمليات عبر السلاسل.
إطار العمل القابل للتوسع: تم إعادة تصميم الواجهة الأساسية لجعلها أكثر عمومية، مما يعزز من قابلية توسع الإطار وقدرة دمج المكونات الإضافية.
تحديث مكونات المجتمع: تم تحسين نظام إدارة المكونات وتأكيد الجودة من خلال تغطية اختبار بنسبة 100%.
تحسين طبقة النموذج: إدخال آلية تسجيل النموذج، لدعم التسجيل الديناميكي والتجاوز للنموذج، تقسيم النماذج إلى فئتين رئيسيتين: LLMs وEmbeddings، وتوفير طريقة استدعاء نموذج أكثر مرونة.
تجعل هذه التحسينات هيكل Eliza V2 أكثر Modular وموحدًا، كما أن التفاعل بين المكونات أصبح أكثر وضوحًا، مما يضع أساسًا أفضل للتوسع في المستقبل.
التأثيرات المحتملة
إن إصدار Eliza V2 لن يعزز فقط الأداء العام وإمكانية استخدام إطار عمل AI Agent، بل قد يوفر أيضًا فرص نمو جديدة للإضافات المتعلقة بالوظائف. تمثل هذه الترقية خطوة كبيرة نحو نضوج تقنية AI Agent وجعلها أكثر سهولة في الاستخدام، مما يتوقع أن يدفع تطور الصناعة بأكملها.