تحليل إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطور السرد الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. تحولت اهتمامات السوق إلى مشاريع "إطارية" تقودها التكنولوجيا، وقد ولدت هذه الفئة الفرعية عدة مشاريع تجاوزت قيمتها السوقية المليار يوان في غضون أسابيع قليلة. كما أن هذه المشاريع أدت إلى ظهور نموذج جديد لإصدار الأصول: إصدار العملات بناءً على مستودعات كود GitHub، كما يمكن لوكلاء مطوري الإطار إصدار عملات مرة أخرى. هذا النموذج الذي يعتمد على الإطار كأساس، والوكلاء كطبقة عليا، يشبه منصات إصدار الأصول، ولكنه في الواقع نموذج بنية تحتية خاص بعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة تأثير إطار الذكاء الاصطناعي على صناعة العملات المشفرة.
1. تحليل الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية تتكامل مع الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة التشغيل في أجهزة الكمبيوتر المكتبية مثل Windows وLinux، أو أنظمة التشغيل في الأجهزة المحمولة مثل iOS وAndroid.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخ تطوير إطار الذكاء الاصطناعي قد اقترب من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من Google وPytorch من Meta. تم تصميم مشاريع الإطار التي ظهرت في العملات المشفرة لتلبية الطلب الكبير على الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وامتدت إلى مجالات أخرى. فيما يلي مقدمة حول بعض الأطر الرئيسية:
1.1 إليزا
إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء تم تطويره بواسطة ai16z، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره بناءً على TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على دمج واجهات برمجة التطبيقات.
تشمل السيناريوهات التطبيقية الرئيسية تكامل وسائل التواصل الاجتماعي، معالجة الوثائق، تحليل محتوى الوسائط. تشمل الحالات المدعومة مجالات متعددة مثل مساعدي الذكاء الاصطناعي، أدوار وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة، والأدوار التفاعلية.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E (إطار الكيانات المتعددة الأنماط المستقلة التوليدية) هو إطار لإنتاج وإدارة الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط الذي أطلقته Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPCs الذكية في الألعاب. من ميزاته أنه يمكن استخدامه حتى من قبل المستخدمين ذوي الكود المنخفض أو حتى بدون كود.
النواة الأساسية للإطار هي تصميم معياري يعمل فيه عدة أنظمة فرعية بشكل متعاون، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكلاء، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وغيرها من المكونات.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل على المطورين التفاعل مع عدة مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تشمل الميزات الرئيسية واجهة موحدة، بنية معيارية، أمان نوعي وأداء عالي الكفاءة. وهي مناسبة لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، أدوات البحث في الوثائق، الروبوتات المحادثة وغيرها من سيناريوهات التطبيقات المتنوعة.
1.4 ZerePy
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة الوكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم القائم على الوحدات، ويمكن دمجه بمرونة مع وحدات وظيفية مختلفة.
تتضمن الميزات الرئيسية تكامل LLM، وتكامل منصة X، ونظام الاتصال المعياري، وغيرها. مقارنة بـ Eliza، يركز ZerePy بشكل أكبر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة.
ثانيا، تحليل مسار التنمية
تشبه مسارات تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي تلك الموجودة في نظام BTC البيئي مؤخرًا. مر نظام BTC البيئي بمراحل BRC20، والتنافس بين البروتوكولات المتعددة، وBTC L2، ومرحلة BTCFi التي تركز على Babylon. بينما يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية الناضجة، يمكن تلخيصه في: GOAT/ACT - وكيل من نوع Social/ذكاء تحليلي - تنافس إطار الوكيل.
ستصبح المشاريع الأساسية التي قد تدور حول اللامركزية والأمان لـ Agent هي السمة الرئيسية للمرحلة التالية. على عكس نظام BTC البيئي، لا يتمثل سرد AI Agent في إعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية، بل يوفر أفكارًا جديدة لتطوير البنية التحتية.
يمكن تشبيه إطار الذكاء الاصطناعي بسلاسل الكتل العامة في المستقبل، بينما يشبه الوكيل التطبيقات اللامركزية المستقبلية. قد تتحول الجدل في المستقبل من صراع EVM وسلاسل الكتل المتباينة إلى صراع الإطارات، والسؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو التحويل إلى سلسلة، وأهمية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على blockchain.
ثالثاً، مناقشة معنى الإدخال على السلسلة
تتمثل المشكلة الأساسية التي تواجه دمج الذكاء الاصطناعي مع اللامركزية في: هل له معنى؟ بالاستناد إلى تجربة النجاح في DeFi، قد تشمل الأسباب الداعمة لتحويل الوكلاء إلى سلسلة:
تقليل تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية تلبي احتياجات التفاعل بين الوكلاء والعالمين الحقيقي أو الافتراضي.
إنشاء نماذج مالية فريدة من نوعها على اللامركزية blockchain، مثل تشكيل وكلاء بأساليب مالية جديدة بناءً على سيناريوهات تطبيق مختلفة.
تحقيق عملية استدلال شفافة وقابلة للتتبع، وزيادة التوافقية، مما يجعلها أكثر جاذبية مقارنة بمتصفحات الوكلاء التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليدي.
أربعة، آفاق الاقتصاد الإبداعي
قد توفر مشاريع الإطار في المستقبل فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT. قد يحقق إطار عمل يبسط عملية بناء الوكلاء ويقدم مجموعات وظائف معقدة ميزة، ويشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع متجر GPT، قد تكون اقتصاد الإبداع لوكلاء Web3 في مجال Web3 أكثر عدلاً وفتحًا، مما يتيح للناس العاديين المشاركة. قد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً ومتعة من الوكلاء الذين تم إصدارهم حاليًا على GOAT و Clanker. سيوفر ذلك فرصة للناس العاديين للمشاركة في ابتكارات الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
7
مشاركة
تعليق
0/400
UncleWhale
· منذ 8 س
YYDS！عصر الذكاء الاصطناعي فعلاً قادم!
شاهد النسخة الأصليةرد0
RektButSmiling
· منذ 8 س
هذه الفخ للقمر مباشرةً اشترِ!
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartMoneyWallet
· منذ 9 س
تشير البيانات إلى أن 49% من الأموال لا تزال تراقب.
تحليل إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى مخطط المستقبل اللامركزي
تحليل إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطور السرد الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. تحولت اهتمامات السوق إلى مشاريع "إطارية" تقودها التكنولوجيا، وقد ولدت هذه الفئة الفرعية عدة مشاريع تجاوزت قيمتها السوقية المليار يوان في غضون أسابيع قليلة. كما أن هذه المشاريع أدت إلى ظهور نموذج جديد لإصدار الأصول: إصدار العملات بناءً على مستودعات كود GitHub، كما يمكن لوكلاء مطوري الإطار إصدار عملات مرة أخرى. هذا النموذج الذي يعتمد على الإطار كأساس، والوكلاء كطبقة عليا، يشبه منصات إصدار الأصول، ولكنه في الواقع نموذج بنية تحتية خاص بعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة تأثير إطار الذكاء الاصطناعي على صناعة العملات المشفرة.
1. تحليل الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية تتكامل مع الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة التشغيل في أجهزة الكمبيوتر المكتبية مثل Windows وLinux، أو أنظمة التشغيل في الأجهزة المحمولة مثل iOS وAndroid.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخ تطوير إطار الذكاء الاصطناعي قد اقترب من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من Google وPytorch من Meta. تم تصميم مشاريع الإطار التي ظهرت في العملات المشفرة لتلبية الطلب الكبير على الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وامتدت إلى مجالات أخرى. فيما يلي مقدمة حول بعض الأطر الرئيسية:
1.1 إليزا
إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء تم تطويره بواسطة ai16z، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره بناءً على TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على دمج واجهات برمجة التطبيقات.
تشمل السيناريوهات التطبيقية الرئيسية تكامل وسائل التواصل الاجتماعي، معالجة الوثائق، تحليل محتوى الوسائط. تشمل الحالات المدعومة مجالات متعددة مثل مساعدي الذكاء الاصطناعي، أدوار وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة، والأدوار التفاعلية.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E (إطار الكيانات المتعددة الأنماط المستقلة التوليدية) هو إطار لإنتاج وإدارة الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط الذي أطلقته Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPCs الذكية في الألعاب. من ميزاته أنه يمكن استخدامه حتى من قبل المستخدمين ذوي الكود المنخفض أو حتى بدون كود.
النواة الأساسية للإطار هي تصميم معياري يعمل فيه عدة أنظمة فرعية بشكل متعاون، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكلاء، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وغيرها من المكونات.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل على المطورين التفاعل مع عدة مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تشمل الميزات الرئيسية واجهة موحدة، بنية معيارية، أمان نوعي وأداء عالي الكفاءة. وهي مناسبة لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، أدوات البحث في الوثائق، الروبوتات المحادثة وغيرها من سيناريوهات التطبيقات المتنوعة.
1.4 ZerePy
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة الوكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم القائم على الوحدات، ويمكن دمجه بمرونة مع وحدات وظيفية مختلفة.
تتضمن الميزات الرئيسية تكامل LLM، وتكامل منصة X، ونظام الاتصال المعياري، وغيرها. مقارنة بـ Eliza، يركز ZerePy بشكل أكبر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة.
ثانيا، تحليل مسار التنمية
تشبه مسارات تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي تلك الموجودة في نظام BTC البيئي مؤخرًا. مر نظام BTC البيئي بمراحل BRC20، والتنافس بين البروتوكولات المتعددة، وBTC L2، ومرحلة BTCFi التي تركز على Babylon. بينما يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية الناضجة، يمكن تلخيصه في: GOAT/ACT - وكيل من نوع Social/ذكاء تحليلي - تنافس إطار الوكيل.
ستصبح المشاريع الأساسية التي قد تدور حول اللامركزية والأمان لـ Agent هي السمة الرئيسية للمرحلة التالية. على عكس نظام BTC البيئي، لا يتمثل سرد AI Agent في إعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية، بل يوفر أفكارًا جديدة لتطوير البنية التحتية.
يمكن تشبيه إطار الذكاء الاصطناعي بسلاسل الكتل العامة في المستقبل، بينما يشبه الوكيل التطبيقات اللامركزية المستقبلية. قد تتحول الجدل في المستقبل من صراع EVM وسلاسل الكتل المتباينة إلى صراع الإطارات، والسؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو التحويل إلى سلسلة، وأهمية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على blockchain.
ثالثاً، مناقشة معنى الإدخال على السلسلة
تتمثل المشكلة الأساسية التي تواجه دمج الذكاء الاصطناعي مع اللامركزية في: هل له معنى؟ بالاستناد إلى تجربة النجاح في DeFi، قد تشمل الأسباب الداعمة لتحويل الوكلاء إلى سلسلة:
تقليل تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية تلبي احتياجات التفاعل بين الوكلاء والعالمين الحقيقي أو الافتراضي.
إنشاء نماذج مالية فريدة من نوعها على اللامركزية blockchain، مثل تشكيل وكلاء بأساليب مالية جديدة بناءً على سيناريوهات تطبيق مختلفة.
تحقيق عملية استدلال شفافة وقابلة للتتبع، وزيادة التوافقية، مما يجعلها أكثر جاذبية مقارنة بمتصفحات الوكلاء التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليدي.
أربعة، آفاق الاقتصاد الإبداعي
قد توفر مشاريع الإطار في المستقبل فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT. قد يحقق إطار عمل يبسط عملية بناء الوكلاء ويقدم مجموعات وظائف معقدة ميزة، ويشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع متجر GPT، قد تكون اقتصاد الإبداع لوكلاء Web3 في مجال Web3 أكثر عدلاً وفتحًا، مما يتيح للناس العاديين المشاركة. قد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً ومتعة من الوكلاء الذين تم إصدارهم حاليًا على GOAT و Clanker. سيوفر ذلك فرصة للناس العاديين للمشاركة في ابتكارات الذكاء الاصطناعي.