إصدار 百度文心 4.0 ، ظهور حمى تمويل الذكاء الاصطناعي ، تسريع تطبيق النماذج الكبيرة.

مؤخراً، تم إصدار نموذج Wenxin الكبير 4.0 رسميًا، وأشار مؤسس بايدو لي يانهونغ إلى أنه أقوى إصدار لنموذج Wenxin حتى الآن. النسخة الجديدة قد حققت تحسينات ملحوظة في الفهم، والتوليد، والمنطق، وقدرات الذاكرة، حيث أن مستواها العام لا يقل عن GPT-4.

في مجال التمويل، أكملت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي جولة جديدة من التمويل. حصلت شركة Zhipu AI على تمويل يزيد عن 2.5 مليار يوان صيني، وكان من بين المستثمرين صندوق الضمان الاجتماعي والعديد من عمالقة التكنولوجيا ومؤسسات الاستثمار المعروفة. أكملت شركة Baichuan Intelligent جولة التمويل A1 بقيمة 300 مليون دولار، بمشاركة علي بابا وتينسنت وشياومي. بالإضافة إلى ذلك، حصلت شركات الذكاء الاصطناعي مثل Mind Foundry وRiffusion وReality Defender على تمويلات بأحجام مختلفة.

تتحرك الأحداث بسرعة في مجال النماذج الكبيرة. أطلقت الأكاديمية الصينية للعلوم المرصد الوطني للفضاء نموذج StarWhisper الكبير والذي يقترب أو يتجاوز GPT-3.5 في بعض القدرات. تعاونت شركة SK Telecom الكورية مع Deutsche Telekom الألمانية لتطوير نموذج لغوي كبير موجه لقطاع الاتصالات. أصدرت جامعة ستانفورد مؤشر الشفافية للنماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي، حيث احتلت Llama 2 من Meta المرتبة الأولى بنسبة 54% لكنها لا تزال غير ناجحة. أطلقت أكاديمية Alibaba Damo أول نموذج كبير للذكاء الاصطناعي للاستشعار عن بعد في الصناعة. أطلقت جامعة بكين نموذج CodeShell الكبير للبرمجة بـ 70 مليار معلمة.

في مجال التطبيقات، أطلقت العديد من الشركات ميزات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تم إطلاق "نموذج الروح" من تيمال بالكامل، وتم اختبار "المساعد الذكي" من بايدو في بيئة مغلقة، وأضيفت ميزات جديدة مثل التوليد الذكي للصور في النسخة الجديدة من كوغو للموسيقى، بينما سيظهر نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره ذاتيًا من فيفو في نظام OriginOS 4. أطلقت شركة Jasper الأمريكية للذكاء الاصطناعي أداة تسويقية جديدة، وهبطت لغة البرمجة الذكية Mojo على منصة Mac.

فيما يتعلق بالتنظيم، تخطط الاتحاد الأوروبي لتقسيم نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات لتطبيق تنظيمات مختلفة، وفرض قواعد أكثر صرامة على النماذج الأقوى.

فيما يتعلق بتحركات الشركات الكبرى، تخطط آبل لاستثمار 10 مليارات دولار سنويًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على منتجاتها. بدأت إنتل أول خطة لتسريع أجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تزويد أكثر من مليون جهاز كمبيوتر بميزات الذكاء الاصطناعي قبل عام 2025. أصدرت ميتا AI نظامًا جديدًا يمكنه فك تشفير الصور من نشاط الدماغ.

هناك آراء تفيد بأنه في العقد المقبل، قد يتم استبدال 80% من الوظائف بالذكاء الاصطناعي. ولكن هناك أيضًا أصوات تشير إلى أنه على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال الطلب على الكتابة البشرية قويًا. تتوقع IDC أنه بحلول عام 2027، ستصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار، بمعدل نمو يتجاوز بكثير نفقات الذكاء الاصطناعي الشاملة.