تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة - لكن ليس دائمًا بالطريقة التي توقعها الناس. في حين أن العناوين لا تزال تركز على النماذج الأساسية الضخمة والعروض اللامعة، هناك تحول أكثر هدوءًا يجري - وهو يتعلق بجعل الذكاء الاصطناعي يعمل فعليًا في العالم الحقيقي.
تتناول منشور حديث لفريق PAI3 ثلاث اتجاهات تتجاوز الكلمات الرنانة وتشير إلى كيفية تغيير هيكل الذكاء الاصطناعي من الداخل. إليك تحليل لما تم تغطيته - ولماذا هو مهم.
الوكلاء يصبحون الحصان الأسود الحقيقي للذكاء الاصطناعي
عصر طلب الحقائق الممتعة من ChatGPT بدأ بالفعل في التنازل أمام وكلاء أكثر تنظيمًا وتخصصًا في العمل. هذه وحدات ذكاء اصطناعي معيارية مصممة للقيام بأشياء: تلخيص تقرير، إدارة محفظة تشفير، أتمتة سير العمل المتكررة، أو العمل كمساعدين رقميين في البحث.
بدلاً من نموذج ضخم واحد يحاول القيام بكل شيء، تتيح الوكلاء للمطورين ( وحتى المستخدمين غير التقنيين ) تكوين الذكاء الاصطناعي لمجالات محددة—ثم نشرها لتعمل بشكل مستقل.
هذا التحول كبير للبنية التحتية، لأن:
يجب أن تعمل الوكلاء باستمرار أو عند الطلب.
يحتاجون إلى الوصول إلى الأدوات والبيانات وواجهات البرمجة التطبيقات بشكل آمن.
وهم يحتاجون إلى بيئات قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة للعمل فيها.
وهنا تأتي العقد اللامركزية لـ PAI3 - حيث تقدم نظامًا موزعًا لاستضافة وتنفيذ هؤلاء الوكلاء.
الاستنتاج هو المكان الذي تُخاض فيه معركة الذكاء الاصطناعي فعليًا
تحظى نماذج التدريب بالكثير من الاهتمام، ولكن الاستدلال هو ما يهيمن على الاستخدام الفعلي للذكاء الاصطناعي — والتكاليف. في كل مرة يتفاعل فيها المستخدم مع نظام ذكاء اصطناعي، يحدث الاستدلال في الخلفية. إنه يتطلب حسابات كثيفة، ويحتاج إلى زمن استجابة منخفض، ويجب أن يتوسع دون تجاوز الميزانيات.
لا تزال مزودي الخدمات السحابية المركزية هم الخيار الافتراضي للاستنتاج اليوم، لكنهم مكلفون وغير شفافين وزيادة الازدحام.
تقوم PAI3 بعكس ذلك من خلال تمكين الاستدلال عند الحافة - على عقد مستقلة يديرها المساهمون من جميع أنحاء العالم. تعمل هذه العقد على تشغيل أحمال العمل الذكية المعبأة، من LLMs إلى الوكلاء، مع تخزين البيانات المشفرة محليًا.
هذا يجعل الاستدلال:
أكثر كفاءة
أكثر خصوصية
وأكثر مكافأة من الناحية الاقتصادية لأولئك الذين يقدمون الحوسبة
أصبحت اللامركزية ضرورة في الذكاء الاصطناعي
مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي، أصبحت قيود السيطرة المركزية - مثل مخاطر خصوصية البيانات، احتكار الحوسبة، ونقاط الفشل الفردية - أكثر صعوبة في التغاضي عنها.
الحل؟ إعادة التفكير في البنية التحتية من الأساس.
يبني PAI3 شبكة حوسبة لامركزية حيث:
يعمل المساهمون على تشغيل العقد ويكسبون مقابل معالجة مهام الذكاء الاصطناعي
تم نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي وتوجيههم بشكل آمن عبر آلة استنتاج لامركزية (DIM)
تظل البيانات خاصة ومشفرة - لا يتم نسخها أبداً إلى الخوادم المركزية
تُشارك القيمة الاقتصادية مع أولئك الذين يقدمون منفعة فعلية
إنها شبكة مصممة ليس فقط لتشغيل الذكاء الاصطناعي، ولكن لت democratize قوتها، واقتصادياتها، والوصول إليها.
أفكار نهائية
هذه الاتجاهات ليست افتراضية - إنها تُنفذ بالفعل. شبكة PAI3 نشطة، تنمو، وتثبت أن نموذجًا مختلفًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ممكن. نموذج لا يعتمد على احتكارات السحاب المركزي أو الرموز الاقتصادية المجردة. نموذج حيث تتدفق الحوسبة والبيانات والمكافآت عند الحافة.
هل تريد استكشاف كيفية تشغيل عقدة، نشر وكيل، أو مجرد معرفة المزيد؟
قم بزيارة موقعهم الرسمي أو تحقق منهم على X @Pai3Ai
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
3 اتجاهات الذكاء الاصطناعي التي تحدد عام 2025 - والبنية التحتية التي تدعمها بهدوء
!
تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة - لكن ليس دائمًا بالطريقة التي توقعها الناس. في حين أن العناوين لا تزال تركز على النماذج الأساسية الضخمة والعروض اللامعة، هناك تحول أكثر هدوءًا يجري - وهو يتعلق بجعل الذكاء الاصطناعي يعمل فعليًا في العالم الحقيقي.
تتناول منشور حديث لفريق PAI3 ثلاث اتجاهات تتجاوز الكلمات الرنانة وتشير إلى كيفية تغيير هيكل الذكاء الاصطناعي من الداخل. إليك تحليل لما تم تغطيته - ولماذا هو مهم.
عصر طلب الحقائق الممتعة من ChatGPT بدأ بالفعل في التنازل أمام وكلاء أكثر تنظيمًا وتخصصًا في العمل. هذه وحدات ذكاء اصطناعي معيارية مصممة للقيام بأشياء: تلخيص تقرير، إدارة محفظة تشفير، أتمتة سير العمل المتكررة، أو العمل كمساعدين رقميين في البحث.
بدلاً من نموذج ضخم واحد يحاول القيام بكل شيء، تتيح الوكلاء للمطورين ( وحتى المستخدمين غير التقنيين ) تكوين الذكاء الاصطناعي لمجالات محددة—ثم نشرها لتعمل بشكل مستقل.
هذا التحول كبير للبنية التحتية، لأن:
يجب أن تعمل الوكلاء باستمرار أو عند الطلب.
يحتاجون إلى الوصول إلى الأدوات والبيانات وواجهات البرمجة التطبيقات بشكل آمن.
وهم يحتاجون إلى بيئات قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة للعمل فيها.
وهنا تأتي العقد اللامركزية لـ PAI3 - حيث تقدم نظامًا موزعًا لاستضافة وتنفيذ هؤلاء الوكلاء.
تحظى نماذج التدريب بالكثير من الاهتمام، ولكن الاستدلال هو ما يهيمن على الاستخدام الفعلي للذكاء الاصطناعي — والتكاليف. في كل مرة يتفاعل فيها المستخدم مع نظام ذكاء اصطناعي، يحدث الاستدلال في الخلفية. إنه يتطلب حسابات كثيفة، ويحتاج إلى زمن استجابة منخفض، ويجب أن يتوسع دون تجاوز الميزانيات.
لا تزال مزودي الخدمات السحابية المركزية هم الخيار الافتراضي للاستنتاج اليوم، لكنهم مكلفون وغير شفافين وزيادة الازدحام.
تقوم PAI3 بعكس ذلك من خلال تمكين الاستدلال عند الحافة - على عقد مستقلة يديرها المساهمون من جميع أنحاء العالم. تعمل هذه العقد على تشغيل أحمال العمل الذكية المعبأة، من LLMs إلى الوكلاء، مع تخزين البيانات المشفرة محليًا.
هذا يجعل الاستدلال:
أكثر كفاءة
أكثر خصوصية
وأكثر مكافأة من الناحية الاقتصادية لأولئك الذين يقدمون الحوسبة
مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي، أصبحت قيود السيطرة المركزية - مثل مخاطر خصوصية البيانات، احتكار الحوسبة، ونقاط الفشل الفردية - أكثر صعوبة في التغاضي عنها.
الحل؟ إعادة التفكير في البنية التحتية من الأساس.
يبني PAI3 شبكة حوسبة لامركزية حيث:
يعمل المساهمون على تشغيل العقد ويكسبون مقابل معالجة مهام الذكاء الاصطناعي
تم نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي وتوجيههم بشكل آمن عبر آلة استنتاج لامركزية (DIM)
تظل البيانات خاصة ومشفرة - لا يتم نسخها أبداً إلى الخوادم المركزية
تُشارك القيمة الاقتصادية مع أولئك الذين يقدمون منفعة فعلية
إنها شبكة مصممة ليس فقط لتشغيل الذكاء الاصطناعي، ولكن لت democratize قوتها، واقتصادياتها، والوصول إليها.
أفكار نهائية
هذه الاتجاهات ليست افتراضية - إنها تُنفذ بالفعل. شبكة PAI3 نشطة، تنمو، وتثبت أن نموذجًا مختلفًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ممكن. نموذج لا يعتمد على احتكارات السحاب المركزي أو الرموز الاقتصادية المجردة. نموذج حيث تتدفق الحوسبة والبيانات والمكافآت عند الحافة.
هل تريد استكشاف كيفية تشغيل عقدة، نشر وكيل، أو مجرد معرفة المزيد؟
قم بزيارة موقعهم الرسمي أو تحقق منهم على X @Pai3Ai