سينيسيس وان: الديمقراطية في الذكاء الاصطناعي من خلال البيانات المتاحة للجميع

متوسط3/27/2024, 5:42:20 AM
استكشف عالم الابتكاري لسينيسيس وان، حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا بلوكشين. اغمر نفسك في دليلنا الشامل حول كيفية ثورة سينيسيس وان في تدريب الذكاء الاصطناعي مع نموذج ترين2يرن الخاص بها، وتمكين مساهمي البيانات، وإعادة تشكيل خصوصية البيانات.

سينيسيس وان: الديمقراطية في الذكاء الاصطناعي من خلال البيانات المتداولة

يبرز Synesis One كمنصة رائدة تهدف إلى تحقيق الديمقراطية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال قوة المساهمة في البيانات التي يقودها المجتمع. في Synesis One، الاعتقاد يقول أن السلطة في مجال الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون بيد الكثيرين، وليس فقط عدد قليل مختار. من خلال استفادة من قدرات سلسلة الكتل Solana، يقدم Synesis One مفهومًا غير مستكشَف حيث يمكن لأي شخص المشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي.

تقوم سينيسيس وان على اعتقاد بأن الجهود الجماعية للأفراد يمكن أن تعزز تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. من خلال تحفيز مساهمة البيانات، تمكن سينيسيس وان المشاركين من أداء دور نشط في تطوير الذكاء الاصطناعي، مع ضمان استفادتهم من مساهماتهم.

ما هو سينيسيس وان؟

المصدر: موقع Synesis One

سينيسيس واحد هو منصة رائدة في تقاطع تكنولوجيا سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي (AI). تم تصميمها لتحقيق الديمقراطية في تطوير الذكاء الاصطناعي عن طريق تمكين شبكة لامركزية من المساهمين في البيانات. يسمح النهج المبتكر للمنصة للأفراد بالمساهمة في عملية تعلم الذكاء الاصطناعي، مما يضمن مشاركة فوائد التقدم في الذكاء الاصطناعي بين جميع المشاركين.

مهمة سينيسيس ون هي خلق منظر أكثر إنصافا للذكاء الاصطناعي حيث يتم توزيع قيمة البيانات بشكل عادل بين الذين يساهمون في تطويرها. تمتد الرؤية إلى ما وراء جمع البيانات البحت؛ بل تشمل إنشاء بيئة مستدامة حيث يتم مكافأة كل مشارك عن مساهماته في الذكاء الاصطناعي.

البيانات هي الوقود الذي يدفع الذكاء الاصطناعي. يعترف Synesis One بذلك من خلال توفير إطار لتحفيز مساهمي البيانات في توفير بيانات عالية الجودة، والتي تعتبر أساسية لتدريب نماذج AI قوية وفعالة. على عكس تطوير الذكاء الاصطناعي المركزي التقليدي، يعزز Synesis One بيئة مشاركة. إنه يستغل تقنية blockchain لضمان الشفافية والأمان، مما يسمح بنظام لا يوجد فيه ثقة حيث يمكن للمساهمين المشاركة دون القلق بشأن سوء استخدام البيانات.

نظرة عامة على منصة Synesis One

منصة Synesis One هي مركز لجمع البيانات حيث يمكن للأفراد كسب العملات المشفرة من خلال إكمال مهام صغيرة تساهم في تدريب الذكاء الاصطناعي. تم تصميمها لتكون سهلة الاستخدام، مما يتيح لأي شخص، بغض النظر عن خبرته التقنية، المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي.

المكونات الرئيسية لمنصة Synesis One

المهام الصغيرة لتدريب الذكاء الاصطناعي

يمكن للمستخدمين اختيار الحملات المختلفة لتقديم البيانات الخام أو التسمية أو التعليق. هذه المهام أساسية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتم مكافأة المساهمين برموز $SNS عن جهودهم.

التشتيت المركزي للحشد

تعمل المنصة على العقود الذكية، مما يضمن الشفافية والعدالة في توزيع المهام والمكافآت. يهدف هذا النهج اللامركزي إلى بناء أكبر مجتمع ويب3 لجمع البيانات المتنوعة وعالية الجودة.

فرص كسب نشطة وسلبية

يقدم Synesis One نوعين من فرص الكسب. يتضمن الكسب النشط المشاركة المباشرة في الحملات، بينما يمكن الكسب الس passيفي من خلال امتلاك NFT Kanon، والذي يولد مكافآت كلما استخدم عملاء Mind AI الكلمة الفريدة المرتبطة.

برنامج الرهن

يمكن للمستخدمين رهن عملاتهم $SNS لكسب ما يصل إلى 8.5٪ APY، مما يوفر حافزًا إضافيًا للإبقاء على العملات والاستثمار في النظام البيئي.

نظام Synesis One: بناء مجتمع Web3

التفاعل مع المجتمع

تشجيع المنصة على مشاركة المجتمع النشطة، مما يتيح للمستخدمين المساهمة ليس فقط بالبيانات ولكن أيضًا بالأفكار والتغذية الراجعة التي تشكل تطور المنصة.

الحوكمة

يمكن لحاملي الرمز المشاركة في الحوكمة اللامركزية، مقترحة والتصويت على تطوير المنصة. وهذا يضمن أن اتجاه سينيسيس واحد يتماشى مع مصالح مجتمعها.

شراكات ومستثمرون

أنشأت سينيسيس واحد شراكات وجذبت مستثمرين يشاركون رؤيتها في تحقيق الذكاء الاصطناعي. هذه التعاونات حاسمة لنمو المنصة وتوسيع قدراتها.

فرص كسب المال على Synesis One

تعد بيئة عمل Synesis One شبكة متعددة الجوانب تقدم مسارات مختلفة للمستخدمين للتفاعل مع تقديم البيانات الذكية والاستفادة منها. تم تصميمها لتوفير فرص كسب نشطة وغير نشطة من خلال منصة لامركزية تضمن الشفافية والعدالة.

فرص كسب نشطة

المهام الصغيرة لتدريب الذكاء الاصطناعي

يمكن للمستخدمين اختيار حملات مختلفة لتقديم البيانات الخام أو التسمية أو التعليق. هذه المهام حاسمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتم مكافأة المساهمين برموز $SNS عن جهودهم.

التشتت تعميم الاستدلال

تعمل المنصة على العقود الذكية، التي تدير توزيع المهام والمكافآت. يهدف هذا النظام إلى بناء أكبر مجتمع web3 لجمع البيانات المتنوعة وعالية الجودة.

الرهان والمكافآت

يمكن للمستخدمين رهن رموز $SNS الخاصة بهم للوصول إلى المنصة والمشاركة في زراعة العائدات البيانية. من خلال الرهن، يمكن للمستخدمين المساهمة بمعرفتهم بطريقة ممتعة وكسب رموز $SNS كمكافأة.

فرص كسب الدخل السلبي

Kanon NFTs - مولد الدخل السلبي

تمثل NFTs Kanon كلمات أو عبارات فريدة تولد عملات $SNS عند استخدامها من قبل عملاء Mind AI. يكسب حاملو NFT مكافآت سلبية كلما تم استخدام كلمتهم الفريدة، مما يخلق تدفق دخل مستقر.

تحول الأصول و NFTs المجزأة

يمكن للمستخدمين تجزئة NFTs الخاصة بهم Kanon لتقليل تكلفة الدخول وتمكين مشاركة أوسع. يسمح هذا العملية للمستخدمين برهن NFTs المجزأة الخاصة بهم وكسب مكافآت من خلال تحويل الأصول.

عملات $SNS و NFTs كانون: النواة الأساسية لـ سينيسيس وان

عملات $SNS

تعتبر عملات $SNS العملة المشفرة الأصلية لنظام Synesis One. تستخدم كمكافأة للمساهمين ويمكن استخدامها للمعاملات داخل المنصة أو التداول في البورصات.

بناء الكتل الأساسية لتدريب الذكاء الاصطناعي

تعد NFTs هامة لنظام Synesis One، حيث توفر إمكانية كسب الدخل السلبي والمساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي. تمثل ملكية ومساهمة في النماذج التي تم تطويرها للذكاء الاصطناعي، حيث يرتبط كل NFT بكلمة أو عبارة محددة.

نموذج Synesis Train2earn

يعد نموذج Train2earn ركيزة أساسية في نظام Synesis One، حيث يوفر نهجًا فريدًا لتدريب الذكاء الاصطناعي يكافئ المشاركين على مساهماتهم. تم تصميم هذا النموذج لتحفيز إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة، والتي تعتبر أساسية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة.

جوهر Train2earn

  • تمكين المساهمين: يعتمد Train2earn على تمكين الجميع من المساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير مهام تتراوح بين إدخال البيانات البسيطة وحل المشاكل المعقدة، يضمن Synesis One وجود دور للجميع، بغض النظر عن مستوى خبرتهم.
  • ضمان الجودة: جانب رئيسي من نموذج Train2earn هو التركيز على جودة البيانات. يلعب المحققون دورًا حاسمًا في هذا النظام، حيث يقومون بمراجعة المساهمات لضمان أن البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي تلبي أعلى المعايير.

الأدوار الرئيسية في نموذج Synesis Train2earn

المصدر: موقع Synesis One

يعتمد نموذج Synesis One Train2earn على الجهود التعاونية لثلاثة أدوار متميزة: المهندسون المعماريون، والموثقون، والبناؤون. تلعب كل دور دورًا حاسمًا في عملية تجميع البيانات من الحشود، مما يضمن إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة لتدريب الذكاء الاصطناعي.

المهندسون المعماريون

هؤلاء هم المستخدمون الذين أنشأوا الحملات ومولوا المكافآت. إنهم يحددون المعايير والأهداف للمهام التي ستساهم في تدريب الذكاء الاصطناعي. يتحمل المهندسون المسؤولية عن تحديد نطاق البيانات المطلوبة ووضع المعايير للتقديم، وضمان أن تتوافق الحملة مع الأهداف العامة للذكاء الاصطناعي الذي يتم تدريبه.

بناة

هؤلاء هم المستخدمون الذين ينفذون المهام المحددة في الحملات. هم المصدر الأساسي للبيانات الخام لتدريب الذكاء الاصطناعي. يساهم المبانون في المنصة من خلال توفير البيانات الموسومة أو التعليقات أو نماذج الإدخال الأخرى. مشاركتهم النشطة هي ما يدفع عملية تدريب الذكاء الاصطناعي.

المحققون

هؤلاء هم المستخدمون الذين يراجعون الإرساليات من البنائين. يصوتون للموافقة أو رفض الإرساليات بناءً على الجودة والدقة. يضمن المحققون سلامة البيانات المجمعة. يساعد نظرتهم النقدية في الحفاظ على المعايير العالية المطلوبة لتدريب الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، مما يجعل دورهم أساسيًا لنظام Train2earn.

تم تصميم هذه الأدوار لتكمل بعضها البعض، مما يخلق نظاما متوازنا حيث يساهم كل مشارك في الهدف الجماعي لتقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

كيفية التدريب على كسب الأرباح على Synesis One

الاشتراك خطوة بخطوة

  • يبدأ العملية بإنشاء محفظة سولانا
  • تمويل المحفظة ب SOL من تبادل مثلجيتيو
  • افتحموقع Synesis Oneوانقر فوق "فتح في المتصفح"
  • يمكن للمستخدمين بعد ذلك الاتصال بمحافظهم إلى المنصة وبدء جني الأموال

المساهمة النشطة

  • بمجرد إعدادها، يمكن للمستخدمين اختيار من بين حملات مختلفة تتماشى مع مهاراتهم واهتماماتهم.
  • تقدم المنصة مجموعة متنوعة من المهام، مثل إدخال تغييرات على البيانات، التي يتم استخدامها بعد ذلك لتدريب النماذج الذكية.

هيكل المكافآت

تم تصميم هيكل المكافآت في نموذج Train2earn ليكون بسيطًا وفعالًا. يتم مكافأة المساهمين برموز $SNS ، التي يمكن استخدامها داخل النظام البيئي أو تداولها على البورصات.

مستقبل تدريب2كسب

تلتزم Synesis One بتحسين نموذج Train2earn بشكل مستمر. يتم جمع ملاحظات المشاركين لتنفيذ تحسينات وضمان تطور المنصة لتلبية احتياجات مستخدميها. تم تصميم نموذج Train2earn بالنظر إلى التوسع القابل للتطبيق، بهدف استيعاب عدد متزايد من المشاركين والمهام. مع نمو المنصة، يزيد الإمكانات لتدريب الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا وزيادة المكافآت للمساهمين.

التكنولوجيا وراء سينيسيس وان

سينيسيس واحد هو منصة وابتكار تكنولوجي يستفيد من تكنولوجيا البلوكتشين ليقوم بثورة في تفاعلاتنا مع الذكاء الاصطناعي. في جوهره، يستخدم بلوكتشين سولانا، المعروف بقدرته العالية على المعالجة وتكاليف المعاملات المنخفضة، مما يجعله أساسًا مثاليًا لعمليات سينيسيس واحد.

مؤسسة سلانا للبلوكشين

  • المعاملات ذات السرعة العالية: تتمكن سولانا من معالجة آلاف المعاملات في الثانية مما يعالج مشكلات التوسع التي تواجهها سلاسل الكتل الأخرى، مما يضمن أن يعمل Synesis One بكفاءة وفعالية.
  • تكلفة منخفضة: من خلال آلية توافق دليل التاريخ الخاصة بها، تضمن سولانا أن تبقى تكاليف المعاملات منخفضة، وهو أمر حاسم للمعاملات المجراة في نموذج Train2earn.

التمويل الجماعي اللامركزي والعقود الذكية

  • العقود الذكية: يستخدم سينيسيس وان العقود الذكية لتلقين عملية توزيع المهام وتخصيص الجوائز. وهذا يضمن العدالة ويعزز الأمان والثقة بين المشاركين.
  • سلامة البيانات: الطبيعة اللامركزية لتكنولوجيا سلسلة الكتل تعني أنه بمجرد تقديم البيانات إلى Synesis One، لا يمكن تعديلها أو تلاعب بها، مما يضمن سلامة البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي.

فريق خلف Synesis One

نجاح Synesis One يرجع إلى المعرفة الشاسعة والخبرة لفريق العمل وراءه. من التقنيين ذوي الخبرة إلى المفكرين الاستراتيجيين، يجلب كل عضو ثروة من الخبرة والتزام مشترك بتحقيق الديمقراطية في مجال الذكاء الاصطناعي. إليك الفريق المسؤول عن المشروع

  • إسحاق بانج - الرئيس التنفيذي: كمتخصص تكنولوجي ذو خبرة واسعة في إدارة المنتجات والاستراتيجية، خاصة في مجالات البلوكشين والألعاب والصحة الرقمية والذكاء الاصطناعي. كان يشغل مؤخرًا دورًا رئيسيًا في تطوير المنتجات لميزات العملات المشفرة والNFT في IMVU. حاز على درجة الماجستير في إدارة الأعمال من INSEAD وشهادة البكالوريوس في الاقتصاد من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس.
  • جوشوا هونغ - شريك مؤسس ورئيس الاستراتيجية: جوشوا هونغ رائد أعمال متسلسل في مجال وسائل الإعلام على الإنترنت والبلوكتشين، بالإضافة إلى كونه رأسمالي مغامر. خلفيته تشمل استشارات التكنولوجيا واستراتيجيات الشركات في أكسنتشر وتأسيس سيمنار جامعة سينغيولاريتي التابعة لـ YPO. حاز على درجة البكالوريوس في الهندسة الصناعية من جامعة بوردو ودرجة الماجستير في إدارة الأعمال من كلية شيكاغو بوث في جامعة شيكاغو.
  • ديفيد ساكون - المدير التنفيذي للتكنولوجيا: تمتد خبرة ديفيد ساكون في الهندسة على مدى البرمجيات والويب وتكنولوجيا البنية التحتية على الإنترنت. بعد 15 عامًا في إريكسون وشبكات ريدباك، لديه خلفية تقنية غنية. كمشجع ملتزم بالبتكوين، شارك في تأسيس شركة تداول خوارزمية قبل الانضمام إلى Synesis. حصل على درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية من جامعة كوينز (كندا) و MBA من جامعة شيكاغو بوث.
  • بول لي - شريك مؤسس: بول لي طبيب متعدد المواهب وعالم ورائد أعمال. بصفته مؤسسًا ورئيسًا تنفيذيًا لشركة Mind AI وشريكًا مؤسسًا لشركة Synesis One، يضيف وجهة نظر فريدة إلى الفريق. تتضمن أوراق اعتماده الأكاديمية درجة من جامعة أكسفورد وشهادة الطبيب المقدسية من كلية الطب في جامعة كاثوليك. كما أنه خريج برنامج Futuremed وطب الأمراض السريعة في جامعة سينغيولاريتي وشارك في تأسيس JNP LAB في سيول.
  • ليو مارانان - رئيس المجتمع: خبرة ليو مارانان الاستراتيجية في الاستشارات المالية واستشارات إدارة الأعمال. لديه تاريخ في جمع رأس المال وصياغة استراتيجيات لمختلف المنظمات. أثارت شغفه بتقنية البلوكشين من خلال الألعاب الرقمية والمشاركة المجتمعية. ليو حاصل على درجة الماجستير في العولمة والتنمية من جامعة أنتويرب ودرجة البكالوريوس في الإدارة من جامعة أتينيو.

تأثير Synesis One على الذكاء الاصطناعي والخصوصية البيانات

نهج المنصة في التعامل مع البيانات وآثاره على تطوير الذكاء الاصطناعي ذات أهمية كبيرة.

العمليات الشفافة

أساس بلوكتشين سينيسيس وان يضمن أن جميع المعاملات والمساهمات البيانات شفافة وقابلة للتحقق من قبل جميع المشاركين. هذا المستوى من الشفافية أمر حاسم في بناء الثقة داخل المجتمع وتوفير تعويض عادل لمقدمي البيانات.

المدفوعات المبسطة

استخدام رموز $SNS يبسط عملية الدفع، مما يتيح التعويض الفوري والمباشر عن المساهمات دون وسطاء.

سيادة البيانات

تمكن Synesis One المستخدمين من السيطرة على بياناتهم. هذا يعد انحرافًا عن النماذج التقليدية حيث تكون البيانات في كثير من الأحيان معزولة داخل الشركات الكبيرة. يعني الطبيعة اللامركزية للمنصة أن المستخدمين يحتفظون بملكية البيانات، مما يسهم في سوق الذكاء الاصطناعي أكثر عدالة.

ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي

من خلال تحفيز جمع البيانات المستمدة من الحشد، يقوم Synesis One بتحقيق الديمقراطية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يجعله متاحًا لمجموعة أوسع من المشاركين. يمكن أن يقلل هذا النموذج من التحيزات في الذكاء الاصطناعي، حيث تأتي البيانات من مجموعة أكثر تنوعًا من المساهمين.

تعزيز الابتكار

مع نهج أكثر إنصافًا في ملكية البيانات والتعويض، تشجع سينيسيس وان على الابتكار والمشاركة من الأفراد الذين قد يتم استبعادهم خلاف ذلك من صناعة الذكاء الاصطناعي.

نظام توزيع الرموز الخاص بـ Synesis One

يتم تشغيل نظام Synesis One بواسطة رمز $SNS ، الذي يعتبر جزءًا أساسيًا من عمليات المنصة ، بما في ذلك الحوكمة والمكافآت والحوافز. بإجمالي عرض يبلغ 1 مليار رمز $SNS ، تم تصميم التوزيع الأولي لدعم نمو المنصة ومكافأة مساهميها وأصحاب المصلحة.

المصدر: ورقة Synesis One البيضاء

توزيع الرمز الابتدائي

  • حوض المكافآت - 25٪: مخصصة للمستخدمين الذين يشاركون بنشاط في المنصة، ويساهمون في تقديم البيانات، وتحقق نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • الفريق - 18٪: محجوزة لأعضاء الفريق المخلصين الذين يطورون ويحافظون على منصة Synesis One.
  • الأمان والصيانة - 15%: يضمن الحماية المستمرة والكفاءة التشغيلية للمنصة.
  • الجولة الخاصة - 10٪: للمستثمرين الخاصين الذين يساهمون في مراحل التمويل والتطوير المبكرة.
  • الخزانة - 8٪: الأموال محجوزة لاستقرار واستدامة المنصة على المدى الطويل المالي.
  • الجولة الأولى - 7.14٪: مخصصة للمستثمرين الذين دعموا مرحلة المشروع الأولية.
  • المساهمين - 4.2%: يعترف بمساهمات المساهمين في نظام Synesis One.
  • التسويق والشراكات - 4٪: يستخدم لمبادرات التسويق وتشكيل شراكات استراتيجية لتوسيع نطاق المنصة.
  • السيولة - 3٪: لتوفير السيولة لعملة $SNS على البورصات، وتيسير التداول واستقرار الأسعار.
  • المؤسسة - 2.66%: تدعم مؤسسة Synesis One في جهودها لتعزيز المنصة ورسالتها.
  • المستشارون والمستشارون - 2٪: يعوض المستشارين والاستشارين الذين يقدمون الإرشاد الاستراتيجي والخبرة.
  • المبيعات العامة - 1٪: الرموز المتاحة للبيع العام، مما يسمح بمشاركة أوسع للمجتمع في النظام البيئي.

فائدة الرمز ودور النظام البيئي

يؤدي رمز $SNS أدوارًا متعددة ضمن نظام Synesis One:

  • الحوكمة: يمكن لحاملي الرموز المشاركة في صنع القرارات، والتأثير على اتجاه مستقبل المنصة.
  • المشاركة: يمكن للمستخدمين أن يرهنوا رموز $SNS لتأمين الشبكة وكسب المكافآت، مما يسهم في استقرار المنصة.
  • المكافآت: يكسب المساهمون رموز $SNS للمشاركة في المهام البيانات، وتحفيز المساهمات ذات الجودة.
  • المعاملات: تسهل عملة $SNS المعاملات داخل المنصة، حيث تعمل كوسيلة للتبادل للخدمات والمكافآت.

استنتاج

مستقبل الذكاء الاصطناعي يبدو واعدًا مع منصات مثل Synesis One، التي تعطي الأولوية لخصوصية البيانات وتمكين المستخدم وحكم المجتمع.

مع استمرار تطور Synesis One ، فإنه بلا شك سيلعب دورًا حاسمًا في تشكيل منظر تطوير الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات.

المؤلف: ngelnath
المترجم: Piper
المراجع (المراجعين): Piccolo、Matheus、Ashley
* لا يُقصد من المعلومات أن تكون أو أن تشكل نصيحة مالية أو أي توصية أخرى من أي نوع تقدمها منصة Gate.io أو تصادق عليها .
* لا يجوز إعادة إنتاج هذه المقالة أو نقلها أو نسخها دون الرجوع إلى منصة Gate.io. المخالفة هي انتهاك لقانون حقوق الطبع والنشر وقد تخضع لإجراءات قانونية.

مشاركة

سينيسيس وان: الديمقراطية في الذكاء الاصطناعي من خلال البيانات المتاحة للجميع

متوسط3/27/2024, 5:42:20 AM
استكشف عالم الابتكاري لسينيسيس وان، حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا بلوكشين. اغمر نفسك في دليلنا الشامل حول كيفية ثورة سينيسيس وان في تدريب الذكاء الاصطناعي مع نموذج ترين2يرن الخاص بها، وتمكين مساهمي البيانات، وإعادة تشكيل خصوصية البيانات.

سينيسيس وان: الديمقراطية في الذكاء الاصطناعي من خلال البيانات المتداولة

يبرز Synesis One كمنصة رائدة تهدف إلى تحقيق الديمقراطية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال قوة المساهمة في البيانات التي يقودها المجتمع. في Synesis One، الاعتقاد يقول أن السلطة في مجال الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون بيد الكثيرين، وليس فقط عدد قليل مختار. من خلال استفادة من قدرات سلسلة الكتل Solana، يقدم Synesis One مفهومًا غير مستكشَف حيث يمكن لأي شخص المشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي.

تقوم سينيسيس وان على اعتقاد بأن الجهود الجماعية للأفراد يمكن أن تعزز تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. من خلال تحفيز مساهمة البيانات، تمكن سينيسيس وان المشاركين من أداء دور نشط في تطوير الذكاء الاصطناعي، مع ضمان استفادتهم من مساهماتهم.

ما هو سينيسيس وان؟

المصدر: موقع Synesis One

سينيسيس واحد هو منصة رائدة في تقاطع تكنولوجيا سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي (AI). تم تصميمها لتحقيق الديمقراطية في تطوير الذكاء الاصطناعي عن طريق تمكين شبكة لامركزية من المساهمين في البيانات. يسمح النهج المبتكر للمنصة للأفراد بالمساهمة في عملية تعلم الذكاء الاصطناعي، مما يضمن مشاركة فوائد التقدم في الذكاء الاصطناعي بين جميع المشاركين.

مهمة سينيسيس ون هي خلق منظر أكثر إنصافا للذكاء الاصطناعي حيث يتم توزيع قيمة البيانات بشكل عادل بين الذين يساهمون في تطويرها. تمتد الرؤية إلى ما وراء جمع البيانات البحت؛ بل تشمل إنشاء بيئة مستدامة حيث يتم مكافأة كل مشارك عن مساهماته في الذكاء الاصطناعي.

البيانات هي الوقود الذي يدفع الذكاء الاصطناعي. يعترف Synesis One بذلك من خلال توفير إطار لتحفيز مساهمي البيانات في توفير بيانات عالية الجودة، والتي تعتبر أساسية لتدريب نماذج AI قوية وفعالة. على عكس تطوير الذكاء الاصطناعي المركزي التقليدي، يعزز Synesis One بيئة مشاركة. إنه يستغل تقنية blockchain لضمان الشفافية والأمان، مما يسمح بنظام لا يوجد فيه ثقة حيث يمكن للمساهمين المشاركة دون القلق بشأن سوء استخدام البيانات.

نظرة عامة على منصة Synesis One

منصة Synesis One هي مركز لجمع البيانات حيث يمكن للأفراد كسب العملات المشفرة من خلال إكمال مهام صغيرة تساهم في تدريب الذكاء الاصطناعي. تم تصميمها لتكون سهلة الاستخدام، مما يتيح لأي شخص، بغض النظر عن خبرته التقنية، المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي.

المكونات الرئيسية لمنصة Synesis One

المهام الصغيرة لتدريب الذكاء الاصطناعي

يمكن للمستخدمين اختيار الحملات المختلفة لتقديم البيانات الخام أو التسمية أو التعليق. هذه المهام أساسية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتم مكافأة المساهمين برموز $SNS عن جهودهم.

التشتيت المركزي للحشد

تعمل المنصة على العقود الذكية، مما يضمن الشفافية والعدالة في توزيع المهام والمكافآت. يهدف هذا النهج اللامركزي إلى بناء أكبر مجتمع ويب3 لجمع البيانات المتنوعة وعالية الجودة.

فرص كسب نشطة وسلبية

يقدم Synesis One نوعين من فرص الكسب. يتضمن الكسب النشط المشاركة المباشرة في الحملات، بينما يمكن الكسب الس passيفي من خلال امتلاك NFT Kanon، والذي يولد مكافآت كلما استخدم عملاء Mind AI الكلمة الفريدة المرتبطة.

برنامج الرهن

يمكن للمستخدمين رهن عملاتهم $SNS لكسب ما يصل إلى 8.5٪ APY، مما يوفر حافزًا إضافيًا للإبقاء على العملات والاستثمار في النظام البيئي.

نظام Synesis One: بناء مجتمع Web3

التفاعل مع المجتمع

تشجيع المنصة على مشاركة المجتمع النشطة، مما يتيح للمستخدمين المساهمة ليس فقط بالبيانات ولكن أيضًا بالأفكار والتغذية الراجعة التي تشكل تطور المنصة.

الحوكمة

يمكن لحاملي الرمز المشاركة في الحوكمة اللامركزية، مقترحة والتصويت على تطوير المنصة. وهذا يضمن أن اتجاه سينيسيس واحد يتماشى مع مصالح مجتمعها.

شراكات ومستثمرون

أنشأت سينيسيس واحد شراكات وجذبت مستثمرين يشاركون رؤيتها في تحقيق الذكاء الاصطناعي. هذه التعاونات حاسمة لنمو المنصة وتوسيع قدراتها.

فرص كسب المال على Synesis One

تعد بيئة عمل Synesis One شبكة متعددة الجوانب تقدم مسارات مختلفة للمستخدمين للتفاعل مع تقديم البيانات الذكية والاستفادة منها. تم تصميمها لتوفير فرص كسب نشطة وغير نشطة من خلال منصة لامركزية تضمن الشفافية والعدالة.

فرص كسب نشطة

المهام الصغيرة لتدريب الذكاء الاصطناعي

يمكن للمستخدمين اختيار حملات مختلفة لتقديم البيانات الخام أو التسمية أو التعليق. هذه المهام حاسمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتم مكافأة المساهمين برموز $SNS عن جهودهم.

التشتت تعميم الاستدلال

تعمل المنصة على العقود الذكية، التي تدير توزيع المهام والمكافآت. يهدف هذا النظام إلى بناء أكبر مجتمع web3 لجمع البيانات المتنوعة وعالية الجودة.

الرهان والمكافآت

يمكن للمستخدمين رهن رموز $SNS الخاصة بهم للوصول إلى المنصة والمشاركة في زراعة العائدات البيانية. من خلال الرهن، يمكن للمستخدمين المساهمة بمعرفتهم بطريقة ممتعة وكسب رموز $SNS كمكافأة.

فرص كسب الدخل السلبي

Kanon NFTs - مولد الدخل السلبي

تمثل NFTs Kanon كلمات أو عبارات فريدة تولد عملات $SNS عند استخدامها من قبل عملاء Mind AI. يكسب حاملو NFT مكافآت سلبية كلما تم استخدام كلمتهم الفريدة، مما يخلق تدفق دخل مستقر.

تحول الأصول و NFTs المجزأة

يمكن للمستخدمين تجزئة NFTs الخاصة بهم Kanon لتقليل تكلفة الدخول وتمكين مشاركة أوسع. يسمح هذا العملية للمستخدمين برهن NFTs المجزأة الخاصة بهم وكسب مكافآت من خلال تحويل الأصول.

عملات $SNS و NFTs كانون: النواة الأساسية لـ سينيسيس وان

عملات $SNS

تعتبر عملات $SNS العملة المشفرة الأصلية لنظام Synesis One. تستخدم كمكافأة للمساهمين ويمكن استخدامها للمعاملات داخل المنصة أو التداول في البورصات.

بناء الكتل الأساسية لتدريب الذكاء الاصطناعي

تعد NFTs هامة لنظام Synesis One، حيث توفر إمكانية كسب الدخل السلبي والمساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي. تمثل ملكية ومساهمة في النماذج التي تم تطويرها للذكاء الاصطناعي، حيث يرتبط كل NFT بكلمة أو عبارة محددة.

نموذج Synesis Train2earn

يعد نموذج Train2earn ركيزة أساسية في نظام Synesis One، حيث يوفر نهجًا فريدًا لتدريب الذكاء الاصطناعي يكافئ المشاركين على مساهماتهم. تم تصميم هذا النموذج لتحفيز إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة، والتي تعتبر أساسية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة.

جوهر Train2earn

  • تمكين المساهمين: يعتمد Train2earn على تمكين الجميع من المساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير مهام تتراوح بين إدخال البيانات البسيطة وحل المشاكل المعقدة، يضمن Synesis One وجود دور للجميع، بغض النظر عن مستوى خبرتهم.
  • ضمان الجودة: جانب رئيسي من نموذج Train2earn هو التركيز على جودة البيانات. يلعب المحققون دورًا حاسمًا في هذا النظام، حيث يقومون بمراجعة المساهمات لضمان أن البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي تلبي أعلى المعايير.

الأدوار الرئيسية في نموذج Synesis Train2earn

المصدر: موقع Synesis One

يعتمد نموذج Synesis One Train2earn على الجهود التعاونية لثلاثة أدوار متميزة: المهندسون المعماريون، والموثقون، والبناؤون. تلعب كل دور دورًا حاسمًا في عملية تجميع البيانات من الحشود، مما يضمن إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة لتدريب الذكاء الاصطناعي.

المهندسون المعماريون

هؤلاء هم المستخدمون الذين أنشأوا الحملات ومولوا المكافآت. إنهم يحددون المعايير والأهداف للمهام التي ستساهم في تدريب الذكاء الاصطناعي. يتحمل المهندسون المسؤولية عن تحديد نطاق البيانات المطلوبة ووضع المعايير للتقديم، وضمان أن تتوافق الحملة مع الأهداف العامة للذكاء الاصطناعي الذي يتم تدريبه.

بناة

هؤلاء هم المستخدمون الذين ينفذون المهام المحددة في الحملات. هم المصدر الأساسي للبيانات الخام لتدريب الذكاء الاصطناعي. يساهم المبانون في المنصة من خلال توفير البيانات الموسومة أو التعليقات أو نماذج الإدخال الأخرى. مشاركتهم النشطة هي ما يدفع عملية تدريب الذكاء الاصطناعي.

المحققون

هؤلاء هم المستخدمون الذين يراجعون الإرساليات من البنائين. يصوتون للموافقة أو رفض الإرساليات بناءً على الجودة والدقة. يضمن المحققون سلامة البيانات المجمعة. يساعد نظرتهم النقدية في الحفاظ على المعايير العالية المطلوبة لتدريب الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، مما يجعل دورهم أساسيًا لنظام Train2earn.

تم تصميم هذه الأدوار لتكمل بعضها البعض، مما يخلق نظاما متوازنا حيث يساهم كل مشارك في الهدف الجماعي لتقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

كيفية التدريب على كسب الأرباح على Synesis One

الاشتراك خطوة بخطوة

  • يبدأ العملية بإنشاء محفظة سولانا
  • تمويل المحفظة ب SOL من تبادل مثلجيتيو
  • افتحموقع Synesis Oneوانقر فوق "فتح في المتصفح"
  • يمكن للمستخدمين بعد ذلك الاتصال بمحافظهم إلى المنصة وبدء جني الأموال

المساهمة النشطة

  • بمجرد إعدادها، يمكن للمستخدمين اختيار من بين حملات مختلفة تتماشى مع مهاراتهم واهتماماتهم.
  • تقدم المنصة مجموعة متنوعة من المهام، مثل إدخال تغييرات على البيانات، التي يتم استخدامها بعد ذلك لتدريب النماذج الذكية.

هيكل المكافآت

تم تصميم هيكل المكافآت في نموذج Train2earn ليكون بسيطًا وفعالًا. يتم مكافأة المساهمين برموز $SNS ، التي يمكن استخدامها داخل النظام البيئي أو تداولها على البورصات.

مستقبل تدريب2كسب

تلتزم Synesis One بتحسين نموذج Train2earn بشكل مستمر. يتم جمع ملاحظات المشاركين لتنفيذ تحسينات وضمان تطور المنصة لتلبية احتياجات مستخدميها. تم تصميم نموذج Train2earn بالنظر إلى التوسع القابل للتطبيق، بهدف استيعاب عدد متزايد من المشاركين والمهام. مع نمو المنصة، يزيد الإمكانات لتدريب الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا وزيادة المكافآت للمساهمين.

التكنولوجيا وراء سينيسيس وان

سينيسيس واحد هو منصة وابتكار تكنولوجي يستفيد من تكنولوجيا البلوكتشين ليقوم بثورة في تفاعلاتنا مع الذكاء الاصطناعي. في جوهره، يستخدم بلوكتشين سولانا، المعروف بقدرته العالية على المعالجة وتكاليف المعاملات المنخفضة، مما يجعله أساسًا مثاليًا لعمليات سينيسيس واحد.

مؤسسة سلانا للبلوكشين

  • المعاملات ذات السرعة العالية: تتمكن سولانا من معالجة آلاف المعاملات في الثانية مما يعالج مشكلات التوسع التي تواجهها سلاسل الكتل الأخرى، مما يضمن أن يعمل Synesis One بكفاءة وفعالية.
  • تكلفة منخفضة: من خلال آلية توافق دليل التاريخ الخاصة بها، تضمن سولانا أن تبقى تكاليف المعاملات منخفضة، وهو أمر حاسم للمعاملات المجراة في نموذج Train2earn.

التمويل الجماعي اللامركزي والعقود الذكية

  • العقود الذكية: يستخدم سينيسيس وان العقود الذكية لتلقين عملية توزيع المهام وتخصيص الجوائز. وهذا يضمن العدالة ويعزز الأمان والثقة بين المشاركين.
  • سلامة البيانات: الطبيعة اللامركزية لتكنولوجيا سلسلة الكتل تعني أنه بمجرد تقديم البيانات إلى Synesis One، لا يمكن تعديلها أو تلاعب بها، مما يضمن سلامة البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي.

فريق خلف Synesis One

نجاح Synesis One يرجع إلى المعرفة الشاسعة والخبرة لفريق العمل وراءه. من التقنيين ذوي الخبرة إلى المفكرين الاستراتيجيين، يجلب كل عضو ثروة من الخبرة والتزام مشترك بتحقيق الديمقراطية في مجال الذكاء الاصطناعي. إليك الفريق المسؤول عن المشروع

  • إسحاق بانج - الرئيس التنفيذي: كمتخصص تكنولوجي ذو خبرة واسعة في إدارة المنتجات والاستراتيجية، خاصة في مجالات البلوكشين والألعاب والصحة الرقمية والذكاء الاصطناعي. كان يشغل مؤخرًا دورًا رئيسيًا في تطوير المنتجات لميزات العملات المشفرة والNFT في IMVU. حاز على درجة الماجستير في إدارة الأعمال من INSEAD وشهادة البكالوريوس في الاقتصاد من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس.
  • جوشوا هونغ - شريك مؤسس ورئيس الاستراتيجية: جوشوا هونغ رائد أعمال متسلسل في مجال وسائل الإعلام على الإنترنت والبلوكتشين، بالإضافة إلى كونه رأسمالي مغامر. خلفيته تشمل استشارات التكنولوجيا واستراتيجيات الشركات في أكسنتشر وتأسيس سيمنار جامعة سينغيولاريتي التابعة لـ YPO. حاز على درجة البكالوريوس في الهندسة الصناعية من جامعة بوردو ودرجة الماجستير في إدارة الأعمال من كلية شيكاغو بوث في جامعة شيكاغو.
  • ديفيد ساكون - المدير التنفيذي للتكنولوجيا: تمتد خبرة ديفيد ساكون في الهندسة على مدى البرمجيات والويب وتكنولوجيا البنية التحتية على الإنترنت. بعد 15 عامًا في إريكسون وشبكات ريدباك، لديه خلفية تقنية غنية. كمشجع ملتزم بالبتكوين، شارك في تأسيس شركة تداول خوارزمية قبل الانضمام إلى Synesis. حصل على درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية من جامعة كوينز (كندا) و MBA من جامعة شيكاغو بوث.
  • بول لي - شريك مؤسس: بول لي طبيب متعدد المواهب وعالم ورائد أعمال. بصفته مؤسسًا ورئيسًا تنفيذيًا لشركة Mind AI وشريكًا مؤسسًا لشركة Synesis One، يضيف وجهة نظر فريدة إلى الفريق. تتضمن أوراق اعتماده الأكاديمية درجة من جامعة أكسفورد وشهادة الطبيب المقدسية من كلية الطب في جامعة كاثوليك. كما أنه خريج برنامج Futuremed وطب الأمراض السريعة في جامعة سينغيولاريتي وشارك في تأسيس JNP LAB في سيول.
  • ليو مارانان - رئيس المجتمع: خبرة ليو مارانان الاستراتيجية في الاستشارات المالية واستشارات إدارة الأعمال. لديه تاريخ في جمع رأس المال وصياغة استراتيجيات لمختلف المنظمات. أثارت شغفه بتقنية البلوكشين من خلال الألعاب الرقمية والمشاركة المجتمعية. ليو حاصل على درجة الماجستير في العولمة والتنمية من جامعة أنتويرب ودرجة البكالوريوس في الإدارة من جامعة أتينيو.

تأثير Synesis One على الذكاء الاصطناعي والخصوصية البيانات

نهج المنصة في التعامل مع البيانات وآثاره على تطوير الذكاء الاصطناعي ذات أهمية كبيرة.

العمليات الشفافة

أساس بلوكتشين سينيسيس وان يضمن أن جميع المعاملات والمساهمات البيانات شفافة وقابلة للتحقق من قبل جميع المشاركين. هذا المستوى من الشفافية أمر حاسم في بناء الثقة داخل المجتمع وتوفير تعويض عادل لمقدمي البيانات.

المدفوعات المبسطة

استخدام رموز $SNS يبسط عملية الدفع، مما يتيح التعويض الفوري والمباشر عن المساهمات دون وسطاء.

سيادة البيانات

تمكن Synesis One المستخدمين من السيطرة على بياناتهم. هذا يعد انحرافًا عن النماذج التقليدية حيث تكون البيانات في كثير من الأحيان معزولة داخل الشركات الكبيرة. يعني الطبيعة اللامركزية للمنصة أن المستخدمين يحتفظون بملكية البيانات، مما يسهم في سوق الذكاء الاصطناعي أكثر عدالة.

ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي

من خلال تحفيز جمع البيانات المستمدة من الحشد، يقوم Synesis One بتحقيق الديمقراطية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يجعله متاحًا لمجموعة أوسع من المشاركين. يمكن أن يقلل هذا النموذج من التحيزات في الذكاء الاصطناعي، حيث تأتي البيانات من مجموعة أكثر تنوعًا من المساهمين.

تعزيز الابتكار

مع نهج أكثر إنصافًا في ملكية البيانات والتعويض، تشجع سينيسيس وان على الابتكار والمشاركة من الأفراد الذين قد يتم استبعادهم خلاف ذلك من صناعة الذكاء الاصطناعي.

نظام توزيع الرموز الخاص بـ Synesis One

يتم تشغيل نظام Synesis One بواسطة رمز $SNS ، الذي يعتبر جزءًا أساسيًا من عمليات المنصة ، بما في ذلك الحوكمة والمكافآت والحوافز. بإجمالي عرض يبلغ 1 مليار رمز $SNS ، تم تصميم التوزيع الأولي لدعم نمو المنصة ومكافأة مساهميها وأصحاب المصلحة.

المصدر: ورقة Synesis One البيضاء

توزيع الرمز الابتدائي

  • حوض المكافآت - 25٪: مخصصة للمستخدمين الذين يشاركون بنشاط في المنصة، ويساهمون في تقديم البيانات، وتحقق نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • الفريق - 18٪: محجوزة لأعضاء الفريق المخلصين الذين يطورون ويحافظون على منصة Synesis One.
  • الأمان والصيانة - 15%: يضمن الحماية المستمرة والكفاءة التشغيلية للمنصة.
  • الجولة الخاصة - 10٪: للمستثمرين الخاصين الذين يساهمون في مراحل التمويل والتطوير المبكرة.
  • الخزانة - 8٪: الأموال محجوزة لاستقرار واستدامة المنصة على المدى الطويل المالي.
  • الجولة الأولى - 7.14٪: مخصصة للمستثمرين الذين دعموا مرحلة المشروع الأولية.
  • المساهمين - 4.2%: يعترف بمساهمات المساهمين في نظام Synesis One.
  • التسويق والشراكات - 4٪: يستخدم لمبادرات التسويق وتشكيل شراكات استراتيجية لتوسيع نطاق المنصة.
  • السيولة - 3٪: لتوفير السيولة لعملة $SNS على البورصات، وتيسير التداول واستقرار الأسعار.
  • المؤسسة - 2.66%: تدعم مؤسسة Synesis One في جهودها لتعزيز المنصة ورسالتها.
  • المستشارون والمستشارون - 2٪: يعوض المستشارين والاستشارين الذين يقدمون الإرشاد الاستراتيجي والخبرة.
  • المبيعات العامة - 1٪: الرموز المتاحة للبيع العام، مما يسمح بمشاركة أوسع للمجتمع في النظام البيئي.

فائدة الرمز ودور النظام البيئي

يؤدي رمز $SNS أدوارًا متعددة ضمن نظام Synesis One:

  • الحوكمة: يمكن لحاملي الرموز المشاركة في صنع القرارات، والتأثير على اتجاه مستقبل المنصة.
  • المشاركة: يمكن للمستخدمين أن يرهنوا رموز $SNS لتأمين الشبكة وكسب المكافآت، مما يسهم في استقرار المنصة.
  • المكافآت: يكسب المساهمون رموز $SNS للمشاركة في المهام البيانات، وتحفيز المساهمات ذات الجودة.
  • المعاملات: تسهل عملة $SNS المعاملات داخل المنصة، حيث تعمل كوسيلة للتبادل للخدمات والمكافآت.

استنتاج

مستقبل الذكاء الاصطناعي يبدو واعدًا مع منصات مثل Synesis One، التي تعطي الأولوية لخصوصية البيانات وتمكين المستخدم وحكم المجتمع.

مع استمرار تطور Synesis One ، فإنه بلا شك سيلعب دورًا حاسمًا في تشكيل منظر تطوير الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات.

المؤلف: ngelnath
المترجم: Piper
المراجع (المراجعين): Piccolo、Matheus、Ashley
* لا يُقصد من المعلومات أن تكون أو أن تشكل نصيحة مالية أو أي توصية أخرى من أي نوع تقدمها منصة Gate.io أو تصادق عليها .
* لا يجوز إعادة إنتاج هذه المقالة أو نقلها أو نسخها دون الرجوع إلى منصة Gate.io. المخالفة هي انتهاك لقانون حقوق الطبع والنشر وقد تخضع لإجراءات قانونية.
ابدأ التداول الآن
اشترك وتداول لتحصل على جوائز ذهبية بقيمة
100 دولار أمريكي
و
5500 دولارًا أمريكيًا
لتجربة الإدارة المالية الذهبية!