TL;DR

ความเป็นมา: GPU ได้กลายเป็นส่วนที่สําคัญและขยายตัวอย่างรวดเร็วของตลาดเทคโนโลยีทั่วโลก ด้วยการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่เฟื่องฟูความต้องการ GPU ประสิทธิภาพสูงจึงเพิ่มขึ้นเกินกว่าอุปทาน ความต้องการ GPU ที่เพิ่มขึ้นนี้มีความสําคัญต่อการพัฒนาและการทํางานของปัญญาประดิษฐ์ส่งผลให้เกิดการขาดแคลนอุปทานที่สําคัญซึ่งส่งผลต่อต้นทุนและความพร้อมใช้งาน แม้จะมีความต้องการสูง แต่การขาดแคลนนี้ทําให้เกิดความท้าทายในการจัดซื้อซึ่งส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆที่พึ่งพาเทคโนโลยีเหล่านี้ (เช่นปัญญาประดิษฐ์เกม IoT เป็นต้น) ในขณะที่อุตสาหกรรมกําลังประสบกับการเติบโตที่แข็งแกร่งสัญญาณของตลาดบ่งชี้ว่าความคืบหน้าในภาคส่วนเหล่านี้อาจชะลอตัวลงหากปัญหานี้ไม่ได้รับการแก้ไข แนวโน้มโดยรวมเหล่านี้ได้จุดประกายการอภิปรายอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับผลกระทบที่สําคัญต่อความก้าวหน้าของ AI ที่สําคัญและความสามารถของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งอัตราการเติบโตแบบทวีคูณของ Large Language Models (LLMs) เช่น ChatGPT ตรงกันข้ามกับความคืบหน้าเชิงเส้นของชิปเซ็ต GPU จากสถานการณ์เหล่านี้พร้อมกับความสําคัญทางภูมิรัฐศาสตร์ของการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ของไต้หวันการหาทางเลือกอื่นเพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรคอมพิวเตอร์และยังคงสนับสนุนอุตสาหกรรมเช่นปัญญาประดิษฐ์และเกมที่พึ่งพา GPU ในการขยายเป็นสิ่งสําคัญ

บทนําของ Aethir: Aethir นําเสนอโซลูชันที่ก้าวล้ําเพื่อรับมือกับความท้าทายระดับโลกที่ซับซ้อน เครือข่ายของเรารวบรวมและแจกจ่าย GPU ทั้งใหม่และที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์อย่างชาญฉลาดจากแหล่งต่างๆ รวมถึงองค์กร ศูนย์ข้อมูล การดําเนินการขุดคริปโตเคอเรนซี และผู้บริโภค ในสหรัฐอเมริกาเพียงอย่างเดียวซึ่งโดยปกติศูนย์ข้อมูลจะใช้ความจุ GPU เพียง 10-15% มีโอกาสทางการตลาดมากมายในการปรับปรุงการจัดสรร GPU โซลูชันของ Aethir ช่วยเพิ่มการเข้าถึงอุปกรณ์ GPU ที่มีอยู่ลดความเสี่ยงในการลงทุนและเพิ่มความพร้อมใช้งานของการประมวลผล GPU ทั่วโลกได้มากกว่า 10 เท่า ได้รับการออกแบบให้เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์บนเฟรมเวิร์ก GPU แบบกระจาย Aethir ตอบสนองความต้องการการประมวลผลที่เรียกร้องของอุตสาหกรรมเช่นการเล่นเกมและการฝึกอบรมโมเดล AI ด้วยการรวมคลัสเตอร์ GPU ที่หลากหลายเข้ากับเครือข่ายแบบรวมอย่างราบรื่น Aethir ช่วยเพิ่มขนาดคลัสเตอร์ ความน่าเชื่อถือ และความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐาน ทําให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสําหรับการจัดการปริมาณงาน AI ขนาดใหญ่ที่กระจายอยู่ในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ต่างๆ ความมุ่งมั่นของ Aethir ในการกระจายอํานาจขยายไปไกลกว่าความเป็นเจ้าของโครงสร้างพื้นฐานที่กระจายทางภูมิศาสตร์ทําให้มั่นใจได้ถึงการเข้าถึงที่กว้างขึ้นและวางรากฐานสําหรับวิวัฒนาการของระบบคลาวด์ GPU โดยพื้นฐานแล้ว Aethir แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในการจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลซึ่งขับเคลื่อนโดยหลักการต่างๆเช่นความเป็นเจ้าของแบบกระจายอํานาจการทํางานร่วมกันข้ามคลัสเตอร์และการปรับใช้ระดับภูมิภาคที่ปรับขนาดได้ สิ่งนี้ไม่เพียง แต่เปลี่ยนภูมิทัศน์การประมวลผลแบบคลาวด์ แต่ยังส่งเสริมเศรษฐกิจคลาวด์ GPU ทั่วโลกที่เชื่อมต่อถึงกันมีประสิทธิภาพและสร้างสรรค์มากขึ้น โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบกระจาย (DCI) ของ Aethir โดดเด่นโดยมุ่งเน้นไปที่การใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานที่มีอยู่แทนที่จะกําหนดให้ผู้เข้าร่วมลงทุนในฮาร์ดแวร์ใหม่ ด้วยการประมาณการที่ชี้ให้เห็นว่า 50-75% ของความจุ GPU ยังคงใช้งานน้อย Aethir DCI กําหนดเป้าหมายศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กถึงขนาดกลางและองค์กรเพื่อใช้ประโยชน์จากกลุ่มทรัพยากรที่อุดมสมบูรณ์นี้

Aethir Network

เครือข่าย Aethir ดําเนินการผ่านห้าบทบาทหลัก: นักขุดนักพัฒนาผู้ใช้ผู้ถือโทเค็นและ Aethir DAO นักขุดแบ่งออกเป็นสามประเภท: คอนเทนเนอร์ หมากฮอส และตัวทําดัชนี บทบาทเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงข้อตกลงเครือข่ายและบริการการแสดงผลที่มีประสิทธิภาพ หัวใจสําคัญของเครือข่ายคือโทเค็น ATH ซึ่งจูงใจการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ส่งเสริมการพัฒนาแอปพลิเคชันที่หลากหลายภายในระบบนิเวศและการขยายฐานผู้ใช้ของเรา พลวัตนี้ส่งเสริมวงจรการพึ่งพาตนเองส่งเสริมการเติบโตและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การออกแบบสถาปัตยกรรม เครือข่าย Aethir รวมบทบาทสําคัญสามประการเพื่อสนับสนุนการทํางาน: คอนเทนเนอร์ ตัวทําดัชนี และหมากฮอส คอนเทนเนอร์มีบทบาทสําคัญในการส่งมอบบริการเรนเดอร์ระยะไกลแบบเรียลไทม์ ซึ่งมีความสําคัญต่อการบรรลุประสบการณ์ระบบคลาวด์ที่ราบรื่น Indexers อํานวยความสะดวกในการเชื่อมต่อผู้ใช้กับคอนเทนเนอร์ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพการใช้งานที่ดีที่สุด ตัวตรวจสอบมีบทบาทสําคัญในการประเมินประสิทธิภาพของคอนเทนเนอร์และคุณภาพการบริการ เพื่อให้มั่นใจถึงการดําเนินงานที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ Layer 2 Arbitrum Network เครือข่าย Arbitrum เลเยอร์ 2 ทําหน้าที่เป็นแกนหลักของระบบนิเวศ Aethir นําเสนอเลเยอร์การชําระเงินแบบกระจายอํานาจที่ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ผ่านโทเค็น ATH มันบันทึกข้อมูลธุรกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพจัดการกับความท้าทายของบล็อกเชนที่สําคัญเช่นความสามารถในการปรับขนาดความเร็วในการทําธุรกรรมและค่าธรรมเนียมสูง ในขณะที่เทคโนโลยีบล็อกเชนก้าวหน้า Aethir พร้อมที่จะขยายความสามารถเหล่านี้ภายในกรอบการกระจายอํานาจอย่างสมบูรณ์

บทบาทของดัชนี

Indexers มีบทบาทสําคัญในเครือข่าย Aethir ซึ่งอํานวยความสะดวกในการจับคู่ผู้บริโภคกับคอนเทนเนอร์ที่เหมาะสมอย่างราบรื่นเพื่อให้แน่ใจว่าการปรับใช้แอปพลิเคชันและบริการระบบคลาวด์เป็นไปอย่างรวดเร็ว เป้าหมายของพวกเขาคือการส่งมอบบริการ "ทันที" - เปลี่ยนคําขอของผู้บริโภคให้เป็นผลลัพธ์ที่สามารถดําเนินการได้อย่างรวดเร็ว (เช่นคําขอการกระทําของผู้เล่นในหน้าจอเกม) การบรรลุเป้าหมายนี้จําเป็นต้องมีการส่งสัญญาณที่คล่องตัวและการจัดกําหนดการที่มีประสิทธิภาพ ข้อควรพิจารณาในการจัดกําหนดการที่สําคัญ ได้แก่ : สถานะคอนเทนเนอร์: คอนเทนเนอร์ต้องอยู่ในโหมดสแตนด์บาย การปรับใช้บริการ: คอนเทนเนอร์ควรมาพร้อมกับบริการคลาวด์ที่จําเป็นไว้ล่วงหน้า ข้อกําหนดของทรัพยากร: ข้อมูลจําเพาะของคอนเทนเนอร์ต้องตรงกับความต้องการด้านฮาร์ดแวร์และเครือข่ายของบริการคลาวด์ เวลาแฝง: คอนเทนเนอร์ควรอยู่ในระยะจํากัดระยะทางที่ยอมรับได้สําหรับผู้บริโภคหรือองค์กรเพื่อลดความล่าช้า ต้นทุนบริการ: ค่าใช้จ่ายคอนเทนเนอร์ควรสอดคล้องกับงบประมาณของนักพัฒนา เกณฑ์การคัดเลือก: ผู้จัดทําดัชนีจัดลําดับความสําคัญของคอนเทนเนอร์ตามปัจจัยต่างๆ เช่น ต้นทุนการบริการที่น้อยที่สุด ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีที่สุด หรือความเป็นเลิศด้านประสิทธิภาพโดยรวม การกระจายอํานาจและการป้องกันการฉ้อโกง: ผู้จัดทําดัชนีจะถูกสุ่มเลือกเพื่อรักษาการกระจายอํานาจและเพิ่มความไว้วางใจของผู้ใช้ วิธีนี้ช่วยลดความเสี่ยงในการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นและลดความล่าช้าที่เกิดจากความซับซ้อนของโปรโตคอล

บทบาทของผู้ตรวจสอบ

ตัวตรวจสอบรับรองความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของคอนเทนเนอร์ภายในเครือข่าย Aethir การตรวจสอบข้อกําหนดของคอนเทนเนอร์ที่จัดหาโดยซัพพลายเออร์มีความสําคัญต่อการรักษามาตรฐานคุณภาพการบริการ (QoS) ทั่วทั้งเครือข่าย กระบวนการตรวจสอบเกี่ยวข้องกับ: การลงทะเบียน: การตรวจสอบการลงทะเบียนคอนเทนเนอร์บนเครือข่าย Aethir สถานะสแตนด์บาย: การตรวจสอบแบบสุ่มของคอนเทนเนอร์ในโหมดสแตนด์บาย ระหว่างการแสดงผล: การประเมินข้อมูลบริการเพื่อประเมินประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ ตรวจสอบผลลัพธ์: การตรวจสอบการลงทะเบียน: ยืนยันข้อมูลจําเพาะของคอนเทนเนอร์และการลงทะเบียนสําเร็จ ผลกระทบจากการจัดกําหนดการ: มีอิทธิพลต่อโอกาสในการจัดกําหนดการคอนเทนเนอร์และลําดับความสําคัญสําหรับตัวทําดัชนี การควบคุมคุณภาพ: การบังคับใช้บทลงโทษสําหรับคุณภาพการบริการที่ต่ํากว่ามาตรฐาน วิธีการตรวจสอบ: เมตริกประสิทธิภาพ: ประเมินเมตริกประสิทธิภาพของคอนเทนเนอร์โดยตรง การทดสอบการจําลอง: การจําลองการโต้ตอบของผู้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันตรงตามข้อกําหนดที่ระบุ การปรับใช้ตัวตรวจสอบ: จัดการครั้งแรกโดย Aethir โดยมีแผนสําหรับการกระจายอํานาจอย่างค่อยเป็นค่อยไป

หลักการดำเนินงานของคอนเทนเนอร์

คอนเทนเนอร์ทํางานภายในสถานะต่างๆ โดยกําหนดฟังก์ชันการทํางานภายในเครือข่ายของเรา: 1. การกําหนดค่า: คอนเทนเนอร์ใหม่รอคําแนะนําในการตั้งค่า ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการกําหนดค่าการตั้งค่าและข้อมูล 2. รอการตรวจสอบ: ตู้คอนเทนเนอร์รอการยืนยันจากผู้ตรวจสอบหลังจากตั้งค่า 3. ตรวจสอบและพร้อม: คอนเทนเนอร์ที่ได้รับการอนุมัติพร้อมใช้งานสําหรับเครือข่าย 4. ต้องมีการตรวจสอบอีกครั้ง: ตู้คอนเทนเนอร์จะได้รับการประเมินอีกครั้งหากเกิดปัญหาขึ้น 5. เชื่อมต่อและมีสุขภาพดี: ภาชนะบรรจุแสดงให้เห็นถึงการเชื่อมต่อและการทํางานคล้ายกับการเต้นของหัวใจปกติที่ระบุกิจกรรม 6. ล็อคการบํารุงรักษา: บางครั้งตู้คอนเทนเนอร์ต้องการการบํารุงรักษาหรืออัปเกรดทําให้ไม่สามารถใช้งานได้ชั่วคราว 7. การควบคุมคุณภาพ: การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องช่วยให้มั่นใจได้ว่าตู้คอนเทนเนอร์เป็นไปตามมาตรฐานประสิทธิภาพโดยมีการตรวจสอบและซ่อมแซมตามความจําเป็น

การตรวจสอบการเรนเดอริ่ง

ในทางตรงกันข้ามกับการตั้งค่าบล็อกเชนแบบดั้งเดิม ระบบเครือข่าย Aethir ทำงานอย่างไม่เหมือนใคร ที่นี่โหนด (คิดเหมือนว่าเป็นผู้สนับสนุนที่เป็นอิสระ) จัดการงานสองงานหลัก: การตรวจสอบความสามารถในการทำภาพ: ทุก 15 นาที กลุ่มย่อยที่สุ่มของผู้สนับสนุนเหล่านี้ถูกเลือกเพื่อตรวจสอบธุรกรรม (คล้ายกับการทำการตรวจสอบคุณภาพ) ยิ่งที่พวกเขาลงทุน (ในโทเค็น) มากขึ้น คุณภาพบริการของพวกเขาก็จะสูงขึ้น และโอกาสในการถูกเลือกก็จะสูงขึ้นเมื่อพวกเขาเคยถูกเลือกไม่มากนัก การวัดผลโครงการ: ปัจจุบันเครือข่ายมีผู้ใช้ 200,000 คน กราฟิกการ์ด 40,000 ใบ รับชำระสหดอลลาร์ 1.8 ล้าน และมีการจ่ายโทเค็น tATH 2.5 ล้าน

1. ขณะนี้มีแฟน 200,000 คนบนทวิตเตอร์และ 60,000 คนบนดิสคอร์ด

สถานการณ์ทีม: ซีอีโอมาร์คดูเหมือนจะมีคำอธิบายที่สัมพันธ์ทั่วไป ซีโอโอดาเนียล วังครอบครองตำแหน่งใน IVC (พาร์ทเนอร์), YGG E2 (ประธานแผนกเทคโนโลยีสารสนเทศ), Riot Games (หัวหน้าการจัดจำหน่ายระหว่างประเทศ) และ Riot Games China (ซีอีโอ). แดนเป็นผู้นำที่มีประสบการณ์หลากหลายในวงการเกมและเว็บ3. ซีทีโอไคลมีตำแหน่งเก่าๆ เป็นประธานเจ้าหน้าที่ผู้บริหารและผู้จัดการทั่วไปของธุรกิจ IoT, Automotive, และ Security ที่ Ericsson, ซีอีโอของ Edge Gravity, และ หัวหน้าเครือข่ายหลักที่ Verizon Media

สถานะการจัดหาเงินทุน: Aethir ได้รับเงินทุนรอบก่อนซีรีส์ A ทั้งหมด 150 ล้านดอลลาร์ โทเเนมิคส์ของ Aethir: จุดกำเนิดของนิเวศ Aethir อยู่ในตรรกะ ATH token ที่ทำหน้าที่เป็นสินทรัพย์ที่หลากหลาย ไม่ใช่เฉพาะสำหรับธุรกรรมเท่านั้น แต่ยังสำหรับการควบคุม สิทธิแรงจูงใจ และการขยายตัวของแพลตฟอร์ม จะจำหน่ายทั้งหมด 42 พันล้านโทเคน โดยการจัดส่วนแบ่งดังนี้: 15% สำหรับทีม 15% สำหรับการขายส่วนบุคคล 50% สำหรับรางวัลในการขุดเหมือง 17.5% สำหรับมูลนิธิ DAO และ 4% สำหรับความสะดวกสบาย

โดยสรุปโครงการนี้ยังไม่ได้เปิดตัวและดําเนินการในการเช่าซื้อ GPU โดยเน้นที่การเล่นเกมบนคลาวด์ มันคล้ายกับ RNDR, AKT, Clore และอื่น ๆ แนวคิดของการเล่นเกมบนคลาวด์มีมานานหลายปีแล้ว แต่ผลกระทบมีจํากัด อย่างไรก็ตามด้วยการโฆษณาล่าสุดเกี่ยวกับ DePIN ความสนใจในโครงการดังกล่าวเพิ่มขึ้น โครงการนี้เริ่มต้นจริงในปี 2022 และอยู่ในระหว่างการพัฒนาเป็นเวลาสองปีคืบหน้าอย่างช้าๆ โทเค็นยังไม่เปิดตัว ปัจจุบันในแง่ของฐานแฟน ๆ ดูเหมือนว่ามีแนวโน้มและดูเหมือนว่าจะเป็นไปตามแผนในภาคของตน ด้วยยุค AI ที่เราต้องการพลังการคํานวณที่สําคัญโครงการเช่นนี้จึงควรค่าแก่การจับตามอง ขอแนะนําให้ตรวจสอบการประชุม GTC ของ Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA เพื่อดูข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม ดังนั้นจึงควรให้ความสนใจกับโครงการนี้ ปัจจุบันวิธีเดียวที่จะขุดในโครงการคือการซื้อโหนด ไม่มีวิธีการหารายได้อื่น ๆ

คำชี้แจง：

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก[ในหนังสือมีร้านขนมปังขนาดใหญ่]，ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนเดิม[นายชู 321]，หากมีข้อแต่งเป็นที่ต่อต้านโปรดติดต่อGate Learnทีม，ทีมจะดำเนินการตามกระบวนการที่เกี่ยวข้องโดยเร็วที่สุด
2. 免责声明：本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议。
3. เวอร์ชันภาษาอื่นของบทความถูกแปลโดยทีม Gate Learn โดยไม่ได้กล่าวถึงGate.ioในกรณีที่ไม่ได้รับอนุญาตให้คัดลอก กระจาย หรือลอกเลียนบทความที่ถูกแปล