العنوان الأصلي المنشور مرة أخرى: فينيكس: البنية التحتية الرأسية للذكاء الاصطناعي اللامركزي | تقرير بحثي من JDI Ventures

بما أن مجال الذكاء الاصطناعي يستقبل إنجازًا آخر مع إطلاق نموذج الفيديو WenSheng Sora، فإن موجة الذكاء الاصطناعي التي بدأتها ChatGPT أصبحت لا تُعَوِّق. هذه الموجة ليست فقط تكنولوجية بل تجارية أيضًا، وتعد بجلب تغييرات في حياة الناس أعمق حتى من الإنترنت - مغيرة الطريقة التي نستهلك بها ونعمل ونستمتع. تحقيق هذا الرؤية يتطلب موارد حوسبة ضخمة غير مسبوقة، وتقدم فونيكس حلاً عموديًا لقوة الحوسبة الذكية. في الجوهر، يستخدم طريقة تخصيص الموارد الفعالة لشبكة DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) لبناء وتوسيع أدوات الأتمتة والنماذج التنبؤية الدافعة بالذكاء الاصطناعي بسرعة، وتحقيق الحوسبة الذكية الموزعة على شبكات الأجهزة المحلية.

إذا كنت تريد أن تقرأ أقل:

أطلقت Phoenix ، وهي منصة رائدة في البنية التحتية الذكاء الاصطناعي اللامركزية ، مؤخرا خدمة نموذج اللغة الكبيرة (LLM) ، Phoenix LLM ، على Telegram ، مما يوفر لمستخدمي Telegram وصولا سلسا إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي. بعبارات بسيطة ، يمكن للمستخدمين بسهولة ربط حسابات SkyNet الخاصة بهم بأسماء مستخدمي Telegram الخاصة بهم ، ثم البدء في التفاعل مع PhoenixLLM Telegram Bot لمختلف الأنشطة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. بالمقارنة مع LLMs المركزية التقليدية (مثل ChatGPT) ، تقدم Phoenix LLM حلا فعالا من حيث التكلفة ، أي ما يقرب من ثلث تكلفة LLMs المركزية التقليدية ، مع توقع انخفاض التكاليف بشكل أكبر مع توسع شبكة عقدة GPU. تخطط Phoenix لإطلاق LLMs العمودية لمجالات مختلفة ، بما في ذلك Web 3 و الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وأبحاث التداول / الاقتصاد الكلي. تعاونت Phoenix بشكل استراتيجي مع مورد أجهزة Helium الرائد Bobber.com لإنشاء جيل جديد من عقد الحوسبة الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن ، مما يمكن الأفراد والشركاء من توفير موارد الحوسبة المدعومة من GPU ل SkyNet.

المزيد عن فينيكس: يقود ديبين + الذكاء الاصطناعي البنية التحتية لسلسلة الكتل لتطبيقات الويب الذكية 3

فينيكس: ديبين + الذكاء الاصطناعي قيادة التطبيقات الذكية على الويب3 البنية التحتية للبلوكشين التكامل بين ديبين (البنية التحتية المادية اللامركزية) مع الذكاء الاصطناعي يسبب تغييرات ثورية في السوق. يكمن جوهر ديبين في تحسين تخصيص الموارد من خلال التمركز، مثل القدرات التخزينية والحسابية، مما يدعم تطبيقات البيانات المكثفة. دور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر بروزًا في السوق الحديث، خاصة في تطوير التحليلات المتقدمة ونماذج التعلم العميق. فينيكس، مع بنيتها التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي - ديبين وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تعيد تشكيل تطوير ونشر التطبيقات الذكية على الويب3.

طبقة الحوسبة الذكية في فينيكس هي بنية مبنية على الويب 3 مصممة لتوسيع مهام الحوسبة الذكية ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسهولة، بما في ذلك التعلم العميق، والتحليل التنبؤي، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتعلم التعاوني، وحوسبة الذكاء الاصطناعي على الحواف.

بنية Phoenix AI حسب الطلب

توفر الهندسة المعمارية الذكية اللامركزية لـ فينيكس نظامًا بيئيًا لخدمات الذكاء الاصطناعي مرنًا للمستخدمين. يتفاعل المستخدمون العاديون والمطورون وتطبيقات الأطراف الثالثة مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الأساسية لـ فينيكس، سكاينت، من خلال واجهات برمجة التطبيقات. يضمن ذلك أن يمكن لأنواع مختلفة من المستخدمين الوصول بسهولة إلى خدمات المنصة استنادًا إلى احتياجاتهم المحددة.

SKYNET هو نقطة التركيز في الهندسة المعمارية. إنها بنية تحتية للحوسبة الذكية مخصصة لمعالجة وتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي من المستخدمين والمطورين وضبط تخصيص الموارد بشكل ديناميكي استنادًا إلى الطلب.

يقوم بروتوكول التوجيه الذكي للتوسيع التلقائي بتحسين تخصيص الموارد بشكل أفضل من خلال استخدام شبكة العقدة الرئيسية، جنبًا إلى جنب مع تسلسل العقدة المعقد والنظام التسجيلي، لضمان تشغيل الشبكة بكفاءة.

بالإضافة إلى ذلك، يُبرز كتلة النموذج الذكي تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة التي يدعمها فينيكس، مثل التعلم العميق ونماذج اللغة الكبيرة. وتهدف جميعها إلى إكمال مهام الذكاء الاصطناعي المحددة، مثل التدريب والاستدلال والنشر.

من خلال منصة فونيكس، يمكن للمستخدمين الاستفادة بسهولة من هذه النماذج لتحقيق أهدافهم، سواء لتحليل البيانات البسيطة أو تطوير خوارزميات جديدة معقدة.

التطبيقات داخل نظام Phoenix، مثل AlphaNet، PhoenixLLM، وHORIZON PROTOCOL، تم بناؤها جميعًا على هذا الشبكة الواسعة للحوسبة الذكية. إنها تستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي المقدمة من SKYNET لتقديم خدمات ووظائف محددة.

ثلاثي فينيكس

فيلوسوفي تريفيكتا هي رؤية فيلوسوفي لتقديم القيمة من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

AI Alpha (تعزيز القيمة من خلال الذكاء الاصطناعي)

يتضمن هذا المفهوم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحقيق أرباح للمستخدمين، مثل من خلال AlphaNet. وهذا يعني استخدام خوارزميات ذكية لتحليل اتجاهات السوق والبيانات وما إلى ذلك، لدعم قرارات الاستثمار، وبالتالي خلق قيمة إضافية أو ربح.

تحليلات الذكاء الاصطناعي (تحليلات الذكاء الاصطناعي)

من خلال خدمات نموذج الذكاء الاصطناعي لشبكة سكاي نيت، تصبح الرؤى التنبؤية للذكاء الاصطناعي متاحة وقابلة للتوسيع وسهلة الاستخدام. ينطوي ذلك على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة لتوقع الاتجاهات المستقبلية، وتوفير أساس علمي لاتخاذ القرارات. يمكن تطبيق هذه الرؤى في مختلف السيناريوهات، مثل التحليل المالي وتوقعات اتجاهات السوق.

إنتاجية الذكاء الاصطناعي (إنتاجية الذكاء الاصطناعي)

تغير هذا الجانب الطريقة التي نعمل بها ونبحث ونتعلم من خلال التكنولوجيا، مثل PhoenixLLM. ويشير إلى استخدام أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل، وزيادة الكفاءة والإنتاجية، مثل أتمتة المهام المملة في معالجة البيانات أو مساعدة الأنشطة البحثية والتعليمية باستخدام نماذج لغوية كبيرة.

بشكل عام، يؤكد فريق بونيكس على إنشاء قيمة حقيقية في العالم الحقيقي باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اللامركزية، سواء في تعزيز الجوانب المالية، أو الحصول على رؤى عميقة، أو تحسين كفاءة العمل والتعلم. وهذا يبرز الإمكانيات القوية والقيمة العملية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

حلول فينيكس الرأسية للذكاء الاصطناعي

تقدم فينيكس حلولًا عمودية للذكاء الاصطناعي تغطي عدة مجالات صناعية، بهدف الاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة والابتكار في الأسواق العمودية المحددة. إليك نظرة عامة على حلولها العمودية الرئيسية:

الأسواق والتداول: توفير خدمات للسوق باستخدام بنية تحتية اصطناعية فعالة من حيث التكلفة ونماذج. قد تشمل هذه التداول الخوارزمي، إدارة المخاطر، وتحليل السوق، فضلاً عن معالجة البيانات في الوقت الحقيقي لتوجيه قرارات التداول.

البحث والمعرفة: يحقق نموذج الذكاء الاصطناعي السريع للتنبؤ التحليلي ويدعم عدة مجالات بحثية. يمكن استخدام هذا لتسريع البحوث العلمية وتحليل البيانات والحسابات المعقدة، مما يحسن جودة وكفاءة البحث.

الألعاب والعوالم الافتراضية: تبني القدرات ضمن بنية الويب3، بما في ذلك استخدام نماذج التعلم العميق للتعزيز. وينطوي ذلك على إنشاء بيئات ألعاب أكثر ذكاءً، وتعزيز تجارب تفاعل المستخدم، وتطوير نظم بيئات معقدة في العوالم الافتراضية.

الخدمات المالية: يبني ويوسع أدوات الأتمتة الدافعة بالذكاء الاصطناعي والنماذج التنبؤية بسرعة. في قطاع الخدمات المالية، يمكن أن يعني هذا خدمات الاستشارات الاستثمارية الأكثر ذكاءً، وتقييمات مخاطر العملاء، وتوصيات المنتجات المالية الشخصية.

الإنترنت الأشياء وحوسبة الحافة: ينشئ وينفذ الحوسبة الموزعة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز شبكات الأجهزة المحلية. يساعد هذا في تحقيق الذكاء في أجهزة الإنترنت الأشياء، وتعزيز قدرات معالجة البيانات، وتوفير تحليلات في الوقت الفعلي في بيئات حوسبة الحافة.

التكنولوجيا والبرمجيات: تحقق تجارة الحوسبة السحابية ومراكز البيانات، باعتماد طرق مرنة لزيادة القدرة الحاسوبية، وقد تشمل ذلك نماذج البرمجيات كخدمة (SaaS)، والبنية التحتية كخدمة (IaaS)، والمنصة كخدمة (PaaS)، بالإضافة إلى استخدام تكنولوجيا السحابة لتحسين تطوير البرمجيات والعمليات.

حلول فينيكس الرأسية تظهر تطبيقاتها الواسعة وخبرتها العميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، دعم التحول الرقمي والترقية الذكية لمختلف الصناعات بخدمات الذكاء الاصطناعي المخصصة.

Token analysis: PHB

PHB، الرمز الأصلي لشبكة Phoenix، يخدم أغراضًا أساسية متنوعة بما في ذلك:

عملة منصة الشبكة: كعملة المنصة لجميع المعاملات على الشبكة الرئيسية، يتم استخدام PHB لحساب وتمثيل تكاليف المعاملات ورسوم الخدمة وقيمة الأنشطة الاقتصادية الأخرى داخل الشبكة.

نقاط العضوية: يمكن تحويل PHB إلى نقاط بيانات للشبكة الطبقية الثانوية، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى قدرات معالجة بيانات أكثر كفاءة. وهذا يعني أنه من خلال استثمار PHB، يمكن للمستخدمين الاستمتاع بسرعات تحويل أسرع وخدمات شبكية أكثر كفاءة.

نقاط الأوراقل: ضمن شبكة فينيكس، تعمل PHB أيضًا كنقاط أوراقل، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى البيانات العالمية الحقيقية واستخدامها. وهذا يمثل جسرًا مهمًا بين البيانات خارج السلسلة وعالم البلوكتشين.

مكافآت الرهان: يمكن للمستخدمين رهن PHB الخاص بهم من خلال نظام الرهان في فينيكس لدعم أمان الشبكة واستقرارها. من خلال رهن PHB، لا يساهم المستخدمون فقط في حماية الشبكة من الهجمات ولكنهم أيضًا يتلقون مكافآت تم إنشاؤها من عمليات الشبكة بناءً على مبلغ رهانهم.

قيمة PHB ليست فقط في وظيفته كوسيلة للتبادل ولكن أيضًا في دوره في تحفيز مشاركي الشبكة. من خلال تولي أدوار مختلفة داخل الشبكة، مثل توفير البيانات والرهان وعمليات العقد، يمكن لحاملو PHB المساهمة بنشاط في نظام Phoenix والاستفادة منه.

حتى 8 مارس 2024، بلغ الحد الأقصى لرأس المال السوقي لفينيكس (PHB) حوالي 133 مليون دولار، مع حجم تداول يومي يبلغ حوالي 189 مليون دولار. العرض الدائري لـ PHB هو 48.41 مليون رمز، مع العرض الأقصى لـ 64 مليون رمز.

بشكل عام، تتنوع توجيهات سوق PHB، حيث تغطي ليس فقط سوق DePIN ولكن تمتد أيضًا إلى مجال الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يشير معدل الرهان العالي لـ PHB إلى ثقة قوية من المجتمع في تطويره المستقبلي.

خلفية الفريق والشراكات

شركاء فينيكس تشمل بورصة من الدرجة الأولى بينانس، وعمالقة التكنولوجيا بايتدانس وأليبابا كلاود، بالإضافة إلى منصة التجارة الإلكترونية جي دي دوت كلهم إما مستثمرون أو شركاء. توفر هذه الشراكات لفينيكس الدعم التكنولوجي والقنوات السوقية، خاصة في تعزيز التكامل بين تكنولوجيا بلوكشين والذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، ستكون APEX Technologies هي دور التكنولوجيا المشتركة والحساب متعدد الأطراف داخل Phoenix Tech. بالإضافة إلى ذلك، FLC، منظمة بحثية تركز على التعلم الاتحادي والحوسبة اللامركزية، ستدمج بشكل وثيق مع تكنولوجيا Phoenix Global.

وعلاوة على ذلك:

تتعاون فينيكس مع Bobber.com لتطوير بوابة الحوسبة الصغيرة المشتركة، PhoenixNode. تعتمد المشاركة الواسعة لـ Bobber.com ليس فقط على قدرتها القوية في نجاح نشر أكثر من 400،000 جهاز تعدين في نظام Helium ولكن أيضًا تظهر دورها الرئيسي في تقدم تطوير الأجهزة الحاسوبية الذكية.

تحليل تنافسي:

هيليوم

تهدف هيليوم إلى معالجة تحديات توفير اتصالات الإنترنت المتنقلة والمقيدة للأشياء (IoT) بشكل لامركزي وقابل للتوسع من خلال تكنولوجيا البلوكشين وآليتها الفريدة للتوافق، "برهان التغطية" (PoC).

منذ تأسيسها في عام 2013، بعد عدة تعديلات استراتيجية وتطورات تكنولوجية، نمت تدريجياً إلى شبكة لاسلكية لاسلكية لاسلكية غير مركزية لها تأثير واسع النطاق. في عام 2022، انتقلت Helium إلى Nova Labs Inc.، بعد إتمام جولة تمويل بقيمة 200 مليون دولار بقيادة Tiger Global Management و Andreessen Horowitz. رؤية Helium هي توفير الاتصال لأجهزة استشعار الإنترنت الأشياء في المناطق التي تفتقر إلى تغطية لاسلكية أو تتطلب طاقة كبيرة.

بتاريخ 8 مارس 2024، تشير أحدث البيانات إلى أن الهيليوم (HNT) لديها رأسمالية سوقية تقدر بحوالي 1.38 مليار دولار، مع حجم تداول بنحو 43.09 مليون دولار خلال الـ 24 ساعة الماضية. الإمداد الحالي المتداول للهيليوم هو 160،875،441.824 HNT.

بيتتنسور

بيتنسور هو بروتوكول مفتوح المصدر يعتمد على تقنية البلوكشين، يهدف إلى إنشاء شبكة تعلم آلي لامركزية. تدعم هذه الشبكة التدريب التعاوني لنماذج التعلم الآلي وتكافأها برموز TAO استنادًا إلى قيمة المعلومات التي تقدمها.

بيتنسور يسعى أيضًا لإنشاء سوق للذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمستهلكين والمنتجين للذكاء الاصطناعي التفاعل في بيئة غير قابلة للثقة.

اعتبارًا من 8 مارس 2024، تشير آخر المعلومات إلى أن Bittensor (TAO) لديها رأس مال سوقي يقدر بنحو 4.62 مليار دولار، بحجم تداول يومي يبلغ حوالي 31.70 مليون دولار. تحتل Bittensor المرتبة الأولى في مجال العملات المشفرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

DePIN+AI — الإمكانية التقديرية لـ PHB

فينيكس ليست مجرد منصة بلوكتشين. إنها تمثل مستقبل تطبيقات ويب3 الذكية. إنها تجمع بين الميزات القوية لشبكات الطبقة 1 والطبقة 2، وبفضل تقنية الأوراق المالية، تفتح حقبة جديدة لتطبيقات البيانات المكثفة والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يوفر رمز PHB، كنواة للشبكة، وسيلة موثوقة لنقل القيمة، مما يضمن العمل السلس للنظام البيئي بأكمله. مع التطوير والابتكار المستمرين لفينيكس في مجال الذكاء الاصطناعي + DePIN، نتطلع إلى رؤية مزيد من التطبيقات المثيرة والحلول الناشئة على هذه المنصة.

مزيج من AI+DePIN يدل على اتجاه تكنولوجي جديد يدمج قوة البيانات والحوسبة الذكية في البنية التحتية اللامركزية. يمكننا أن نتوقع ظهور مزيد من التطبيقات الذكية القائمة على منصة Phoenix في المستقبل.

فينيكس تمثل الاتجاه المستقبلي لتكنولوجيا الويب 3. مع التقدم التكنولوجي المستمر وتوسيع التطبيقات، ستستمر فينيكس في قيادة تطوير الصناعة، وتشكيل عالم رقمي أكثر افتتاحية وذكاء وكفاءة.

X: https://twitter.com/Phoenix_Chain

الموقع الرسمي: https://www.phoenix.global/

Github: https://github.com/phoenixglobal

إعلان:

1. تم نقل هذه المقالة من FechFlow، الذي كان عنوانه الأصلي "فينيكس: البنية التحتية اللامركزية الذكاء الاصطناعي الرأسية | تقرير أبحاث JDI Ventures" ، وحقوق الطبع والنشر مملوكة للمؤلف الأصلي [JDI Ventures]. إذا كانت هناك أي اعتراضات على الاستنساخ ، فيرجى الاتصال ب فريق تعلم Gate, وسيقوم الفريق بالتعامل معه في أقرب وقت ممكن وفقا للإجراءات ذات الصلة.

2. تنويه: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط تلك التي تعود إلى الكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. تمت ترجمة النسخ الأخرى من المقال بفريق Gate Learn، وفي حالة عدم ذكرGate.io, القطع المترجمة قد لا تكون منقولة أو منتشرة أو مسروقة.