Título original encaminhado: Interpretação do Fluence: A ascensão do conceito de co-processador torna a computação descentralizada mais credível

AI X Crypto tornou-se um tópico quente na indústria este ano.

O fundador do Bankless, Hoffman, apontou num recente post no blog que a base para a narrativa de AI x Crypto começa na camada de 'Decentralized Compute'.

Um grande número de projetos cripto de IA e DePIN quase todos não conseguem contornar a homogeneização básica, mobilizando recursos computacionais ociosos espalhados pelo mundo para fornecer suporte para computação de IA.

De armazenamento centralizado de dados e dispositivos de computação para serviços em nuvem, e agora para computação descentralizada, cada nova narrativa tecnológica tem levado a uma onda de aumentos de preços de tokens.

Então, que novas histórias podem a criptomoeda e a IA contar?

Se olhares de perto, verás que, embora a computação descentralizada fale sobre democratizar a IA, tornar os recursos computacionais mais baratos e acessíveis, ignora uma questão importante:

Como sabe que os resultados calculados por diferentes nós estão todos corretos? Quem os verificou?

A maioria dos projetos de computação descentralizada no campo da criptografia tem diferentes métodos de implementação, mas geralmente não fornecem prova da correção dos resultados da execução. Assim, neste vácuo narrativo, o conceito de "coprocessador" surgiu silenciosamente:

Trate nós de computação descentralizada dispersos em locais diferentes como um processador para realizar tarefas de computação em conjunto. Ao mesmo tempo, também precisamos de um co-processador para garantir e verificar a correção da computação.

É como se fossem dois grupos de pessoas, um grupo é responsável pelo trabalho e o outro grupo é responsável pela aceitação. Apenas desta forma o trabalho pode ser mais credível.

Então, que projetos estão atualmente no mercado contando a história dos coprocessadores? Quais são as oportunidades para participar?

Fluence: Computação Descentralizada Verificável

A Fluence é uma plataforma descentralizada sem servidor e um mercado de computação impulsionado pela economia da blockchain.

Com o Fluence, os desenvolvedores podem construir aplicações e implantá-las numa rede de fornecedores de computação. Note que esse fornecedor pode ser um centro de dados profissional ou até mesmo um computador doméstico.

Os fornecedores competem em preço e desempenho e, para serem pagos e recompensados, continuam a provar que estão a fornecer recursos computacionais a estas aplicações.

Este negócio é na realidade semelhante a muitos projetos de IA encriptada. Fornece uma rede de recursos de computação descentralizada, atribui tarefas a diferentes nós para cálculo e concorre com serviços de nuvem tradicionais de forma distribuída.

Cada uma das pilhas de tecnologia na pilha de serviços de nuvem tem um serviço correspondente na Fluence para o substituir.

No entanto, ao contrário da maioria dos serviços de nuvem e projetos de computação descentralizada, ao usar o Fluence, os desenvolvedores podem verificar se sua aplicação está sendo executada conforme o esperado e se o cálculo está sendo executado corretamente verificando as provas publicadas pelos provedores na cadeia.

A plataforma Fluence fornece aos desenvolvedores um ambiente de computação verificável único por meio de sua arquitetura de servidor descentralizada. Nesta plataforma, os provedores de recursos de computação não apenas precisam concluir as tarefas de computação atribuídas a eles, mas também precisam gerar provas de computação. Essas provas garantem a precisão da computação por meio de criptografia.

Cada nó irá submeter estas provas pelo trabalho que completou, a fim de demonstrar a sua capacidade e qualidade para completar a tarefa.

A vantagem deste método é que adiciona uma camada importante à computação descentralizada - credibilidade. Os programadores podem verificar se as suas aplicações estão a ser executadas conforme esperado e se todos os processos de computação foram verificados e validados.

Este é o conceito de “coprocessor” que mencionamos anteriormente —- “coprocessor” pode não ser o nó que executa o cálculo principal, mas sim um nó auxiliar ou serviço que garante e verifica a correção do cálculo para toda a rede de computação descentralizada.

Se abstrairmos o poder de computação descentralizado num processador unificado responsável pela computação, então o coprocessador do outro lado é responsável por verificar a computação.

Especificamente, o Fluence é implementado com dois componentes principais: Aqua e Marine.

Aquaé responsável pela distribuição e execução de scripts em servidores. Pode garantir que cada passo executado numa rede descentralizada seja auditável e verificável. Cada vez que um script da Aqua é executado, os nós participantes assinam-no.

Marine,por outro lado, permite a execução de vários módulos dentro dos nós e gera provas criptográficas para cada função de computação executada. Estas provas são então verificadas por outros nós na rede e encadeadas como evidência de processamento.

Para mais detalhes técnicos, pode clicar emdocumento oficialpara verificar. Aqui, é apenas introduzido um método de implementação breve e fácil de entender.

Então, quais são as vantagens de usar a abordagem do coprocessador para verificação de computação em comparação com outros projetos de computação centralizados e descentralizados?

• Verificabilidade Descentralizada: Os desenvolvedores podem usar as provas criptográficas da rede Fluence para garantir que as suas tarefas de computação sejam executadas corretamente.
• Seleção dinâmica de provedor de recursos: Os desenvolvedores podem alternar livremente entre qualquer provedor de recursos conectado, não se limitando a um único provedor de nuvem.
• Custo-eficácia: Fluence ajuda a reduzir os custos gerais ao reduzir a importância de fornecedores específicos, fornecendo recursos computacionais mais econômicos.
• Gestão nativa da Web3: Suporta a gestão e pagamento dos custos de infraestrutura através de organizações descentralizadas como DAOs, fortalecendo a participação da comunidade.
• Adaptar-se às Diversas Necessidades de Computação: Suporta cálculos complexos como APIs de backend e processamento de dados. Tarefas que não são adequadas para execução direta na cadeia também podem ser implementadas no Fluence.

Token está prestes a TGE, a avaliação OTC está a subir

Fluence é alimentado pelo seu token nativo $FLT, que é usado pelos fornecedores de computação como garantia para participação e como incentivo monetário. Os fornecedores ganham tokens Fluence e pagamentos por servir aplicações.

Em 7 de março, o Twitter oficial da Fluence também anunciou o modelo econômico de token, com um fornecimento total de 1.000.000.000 FLT e um fornecimento circulante inicial de 50.000.000 (5%). Cerca de 45% do fornecimento total de FLT será desbloqueado dentro de 24 meses após o lançamento do token.

O endereço do token é: 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353

Ao mesmo tempo, o oficial também afirmou claramente que o token FLT atualmente não tem TGE público, e apenas os primeiros contribuintes receberão recompensas de airdrop; o momento exato da listagem do token precisa ser acompanhado de perto pelas informações nas redes sociais nas próximas semanas.

No entanto, de acordo com a análise do utilizador do Twitter @atterX_, o preço atual pré-negociação do FLT no mercado privado é de cerca de $16.30, e o volume diário de negociação está próximo de $400,000. Combinado com o modelo econômico mencionado acima, pode-se estimar que, de acordo com o preço atual do mercado privado, a Capitalização de Mercado do FLT atingirá cerca de 800 milhões de dólares americanos, e o VDF geral será de 16 bilhões de dólares americanos.

Também vale a pena mencionar que, já em 22 de fevereiro, a Multicoin Capital anunciou que liderou um investimento de US$ 9 milhões no projeto. Apenas o conceito de IA não era tão popular naquela época, e a Fluence não emitiu tokens.

Então, com o preço atual, volume e narrativa de IA, a FLT está sobrevalorizada ou subvalorizada?

Também existem projetos com o conceito de coprocessador no mercado, típico do Protocolo Marlin e da Rede Phala.

Os valores de mercado atuais desses dois projetos são de US$235 milhões e US$104 milhões, respectivamente; mas devido ao fato de que o tempo de emissão do token pode ser rastreado até 21 anos, o FDV atual desses dois projetos é basicamente igual ao valor de mercado circulante.

Curiosamente, é precisamente por causa da emissão de tokens em 21 anos, que acompanhou um bom ciclo de mercado altista, o ATH histórico dos dois projetos é cerca de 10 vezes maior do que agora. Após uma rodada de rotação narrativa, os dois projetos antigos ainda têm um valor de mercado circulante de $100-200 milhões de dólares americanos.

Assim, considerando o ciclo atual do mercado de alta e o momentum da narrativa de IA, o valor de mercado circulante estimado do token Fluence FLT de US$800 milhões não parece estar sobrevalorizado em comparação com o período de pico de projetos similares, e há uma certa margem para crescimento ascendente.

O que é certo é que a história da IA no mercado de criptomoedas continuará a ser contada.

No contexto de um tema principal em grande parte semelhante, contar histórias mais subdivididas sobre IA, destacando características que outros projetos não têm, naturalmente trará suas próprias oportunidades na maré crescente.

Vamos esperar para ver como a Fluence se sairá no futuro.

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