如何將知識產權搬上區塊鏈?——解讀 Story Protocol 白皮書

中級2/11/2025, 7:09:08 AM
Story Protocol 在白皮書中給出的思路是:將所有形式的知識產權都放到一個「可編程賬本」上,通過智能合約實現多方共識、交易與自動收益分配。

在數字化時代,「知識產權」已經不再只是商標、專利與版權的簡單代名詞。從視頻、音樂、圖像等數字創作,到人工智能訓練數據與模型,再到新藥研發背後的專利配方,所有與「創意」或「研究成果」相關的內容都被視作不同形式的 IP(Intellectual Property)。然而,傳統知識產權體系往往高度依賴中心化機構:從註冊到流通、從收益分配到維護權利,流程複雜、成本高企、效率並不理想。正是在這樣的背景下,Story Protocol 應運而生,試圖為知識產權提供一個「去中心化、可編程」的新生態。

為什麼需要一個「去中心化的 IP 網絡」?

當我們在互聯網上發佈作品,常常面臨幾個窘境:

  1. 權益不透明:有價值的內容可能被平臺使用、二次傳播,甚至被人工智能公司拿去做模型訓練,但原作者要麼知之甚少,要麼難以獲得合理回報。
  2. 交易門檻高:如果想要授權或出售 IP,往往要通過中介或平臺方談判,並簽署繁瑣的合約,費時又費力。
  3. 規模化協作欠缺:現代創作(例如大型影視、遊戲項目或 AI 模型訓練)往往需要大量外部資源與多方協作。現有體系的交易流程效率不佳,也缺少對多方權益的靈活管理。

Story Protocol 在白皮書中給出的思路是:將所有形式的知識產權都放到一個「可編程賬本」上,通過智能合約實現多方共識、交易與自動收益分配。這樣一來,不僅能讓個人、企業與 AI 模型都能平等地獲取或提供 IP,還能大大降低協議成本,讓有價值的創意或科研成果真正實現高效流通。

「多核心」區塊鏈:為知識產權量身定製

Story Protocol 提出了一個帶有「多核心(Multi-Core)執行環境」的區塊鏈架構:

  • 主核心(Main Core):兼容以太坊 EVM,讓現有智能合約和 DApp 能快速移植,同時處理通用交易邏輯。
  • 專用核心(Specialized Cores):在初始版本,Story 內置了三個重要的專用核心:
    1. IP Core:專門用於高效管理 IP 相關的數據結構和業務邏輯。它不僅支持在鏈上註冊 IP,還能維護一張包含所有 IP 及其衍生關係的圖譜,方便追溯、授權和分潤。
    2. Offchain Synchronization Core:負責與鏈下世界的對接,如身份驗證、社會信用背書,以及將鏈下支付或法律合同與鏈上合約「同步」起來。
    3. Cross-Chain Communication Core:跨鏈通信支持,可以把 Story 上的 IP 資產帶到其他區塊鏈應用中,或者反過來將外部資產或信息整合到 Story 生態裡。

這種「多核心」設計的好處在於:給不同類型的業務提供了定製化的區塊鏈底層環境,既能保證核心功能的高效又能保持網絡的整體安全與可擴展性。

把「IP 圖譜」搬上鍊:Proof of Creativity 協議

讓知識產權能高效上鍊,單靠一套「智能合約」並不夠。白皮書中介紹了一個名為 Proof of Creativity(PoC) 的協議,相當於 Story 的「IP 引擎」:

  • PoC 提供了一個「註冊」與「跟蹤」框架,如同 Git 追蹤代碼版本一樣,可以記錄 IP 從創作、衍生到二次授權的完整脈絡。
  • 一旦創作者(或企業、組織)把 IP 註冊進 Story,系統會自動生成一系列可組合的規則與接口,允許他人來購買、租用或二次創作,並根據合約自動分配收益。
  • 若發生 IP 爭議,可通過鏈上鍊下結合的方式,由各類去中心化驗證者或機構參與仲裁;也可以依託鏈下的法律服務來完成對侵權行為的處置。

從某種角度看,Story 讓「知識產權圖譜」成為鏈上基礎設施,大幅降低了 IP 交易成本、減少了中介角色,讓資源與創意的「二次利用」可以順暢展開。

與 AI 世界的天然銜接

如今大家對人工智能的熱情空前高漲,數據與模型是 AI 成功的兩大支柱。然而,訓練數據越優質、模型越先進,就越需要良好的收益共享和確權機制,才能激勵更多人提供數據、算法、算力。Story 在白皮書中專門提出了「Chain of Intelligence」的概念:

  • 數據集、模型、微調包都可以在 Story 上登記為 IP 資產,允許 AI 開發者基於模型和數據進行微調或深度學習,一旦新模型產生收益,就能自動給相關貢獻者分成。
  • 這次白皮書和上次的白皮書中還提到「Agent TCP/IP」(AI 代理之間的自動化協商與交易協議),讓 AI 代理可以自行訪問並付費獲取所需數據或模型,從而實現機器與機器之間的自治協作。

換言之,如果以後 AI 代理需要某個特殊訓練數據集,Story 的 IP 圖譜能幫它快速找到數據源、自動談判授權並完成支付,這個過程幾乎無需人工干預,極大地拓展了 AI 經濟的可能性。

Token 設計:從 PoS 到 IP 流通

Story 擬發行原生代幣 IP,既是其 PoS 共識機制的押注(Staking)代幣,用來維護網絡安全,也在 IP 生態中當作流通貨幣使用。它主要承擔以下功能:

  1. 交易費支付:一切與 IP 相關的註冊、授權、交易都需要消耗 IP 代幣。
  2. 收益分配:當某個 IP 產生經濟回報(比如 AI 模型訓練付費、影視版權售出),就可以將收益按約定比例自動兌換或分配給所有權益方。
  3. 跨鏈與代理之間的價值流:AI 代理若在 Story 上「購買」別人的模型、數據,也需要 IP 代幣來結算。

這樣做的好處在於形成統一的經濟閉環:新創作者和新 IP 會吸引更多用戶與 AI 代理前來獲取或交易 IP,進而帶動代幣的使用與消耗,為網絡帶來積極的供需循環。

核心價值與挑戰

從白皮書的整體思路看,Story 希望成為「知識產權的去中心化操作系統」,讓創作者、企業、AI 開發者都能更便捷地確權並交易自己的智力成果。它的核心價值大致有三個方面:

  1. 顯著降低 IP 交易成本:原先創作者需要面對各種中介費、渠道費,如今可直接對等交易。
  2. 激發更大規模創作和協作:特別是 AI 領域,透明且可自動執行的收益分配機制能帶動數據、模型的良性循環。
  3. 可編程的合約與圖譜:為生態開發者提供了新的想象力空間;從藥物研發到影視製作,任何需要多方分工的知識產權協同都可能獲益。

當然,Story 要實現白皮書中設想的藍圖,也需面臨不少挑戰:

  • 法律與合規:真正的大規模應用離不開現實世界的法律背書,如何在全球多法域中運作需要深入思考。
  • 跨鏈與生態建設:要讓更多的內容、數據與模型流入 Story,需要與其他公鏈、行業聯盟、傳統平臺乃至企業內部系統進行對接。
  • 用戶體驗:對普通用戶而言,區塊鏈和智能合約依然比較陌生,Story 如何讓 IP 的註冊和交易流程變得像「登錄一個網站」那樣簡單?這是影響普及的關鍵。

總結

Story Protocol 白皮書所描繪的是一個從「內容創作者」到「AI 代理」都能在同一個網絡上自由交換、組合和變現 IP 的未來。它看似理想主義,卻針對現實痛點給出了頗具可行性的技術路徑:一方面用多核心區塊鏈來解決擴展與專業化問題,另一方面通過 PoC 協議與 IP Graph 把傳統知識產權流程「搬上鍊」,並與人工智能的需求緊密結合。

這個跨越了「創意經濟」、「去中心化金融」和「人工智能訓練」的新生態,無疑會面臨不同程度的挑戰,但其核心構想已具有啟發意義:未來的知識產權管理,或許將不再是少數大平臺說了算,而是藉助開源網絡與智能合約,人人都能在透明、高效的規則下暢享創造與交易帶來的收益。

如果你對去中心化知識產權,或者對 AI 經濟有興趣,不妨再深入瞭解一下 Story Protocol 的底層設計與生態建設思路,看看它將如何在紛繁的數字世界裡「講述」新的知識產權故事。

參考資料:https://www.story.foundation/whitepaper.pdf

聲明:

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如何將知識產權搬上區塊鏈?——解讀 Story Protocol 白皮書

中級2/11/2025, 7:09:08 AM
Story Protocol 在白皮書中給出的思路是:將所有形式的知識產權都放到一個「可編程賬本」上,通過智能合約實現多方共識、交易與自動收益分配。

在數字化時代,「知識產權」已經不再只是商標、專利與版權的簡單代名詞。從視頻、音樂、圖像等數字創作,到人工智能訓練數據與模型,再到新藥研發背後的專利配方,所有與「創意」或「研究成果」相關的內容都被視作不同形式的 IP(Intellectual Property)。然而,傳統知識產權體系往往高度依賴中心化機構:從註冊到流通、從收益分配到維護權利,流程複雜、成本高企、效率並不理想。正是在這樣的背景下,Story Protocol 應運而生,試圖為知識產權提供一個「去中心化、可編程」的新生態。

為什麼需要一個「去中心化的 IP 網絡」?

當我們在互聯網上發佈作品,常常面臨幾個窘境:

  1. 權益不透明:有價值的內容可能被平臺使用、二次傳播,甚至被人工智能公司拿去做模型訓練,但原作者要麼知之甚少,要麼難以獲得合理回報。
  2. 交易門檻高:如果想要授權或出售 IP,往往要通過中介或平臺方談判,並簽署繁瑣的合約,費時又費力。
  3. 規模化協作欠缺:現代創作(例如大型影視、遊戲項目或 AI 模型訓練)往往需要大量外部資源與多方協作。現有體系的交易流程效率不佳,也缺少對多方權益的靈活管理。

Story Protocol 在白皮書中給出的思路是:將所有形式的知識產權都放到一個「可編程賬本」上,通過智能合約實現多方共識、交易與自動收益分配。這樣一來,不僅能讓個人、企業與 AI 模型都能平等地獲取或提供 IP,還能大大降低協議成本,讓有價值的創意或科研成果真正實現高效流通。

「多核心」區塊鏈:為知識產權量身定製

Story Protocol 提出了一個帶有「多核心(Multi-Core)執行環境」的區塊鏈架構:

  • 主核心(Main Core):兼容以太坊 EVM,讓現有智能合約和 DApp 能快速移植,同時處理通用交易邏輯。
  • 專用核心(Specialized Cores):在初始版本,Story 內置了三個重要的專用核心:
    1. IP Core:專門用於高效管理 IP 相關的數據結構和業務邏輯。它不僅支持在鏈上註冊 IP,還能維護一張包含所有 IP 及其衍生關係的圖譜,方便追溯、授權和分潤。
    2. Offchain Synchronization Core:負責與鏈下世界的對接,如身份驗證、社會信用背書,以及將鏈下支付或法律合同與鏈上合約「同步」起來。
    3. Cross-Chain Communication Core:跨鏈通信支持,可以把 Story 上的 IP 資產帶到其他區塊鏈應用中,或者反過來將外部資產或信息整合到 Story 生態裡。

這種「多核心」設計的好處在於:給不同類型的業務提供了定製化的區塊鏈底層環境,既能保證核心功能的高效又能保持網絡的整體安全與可擴展性。

把「IP 圖譜」搬上鍊:Proof of Creativity 協議

讓知識產權能高效上鍊,單靠一套「智能合約」並不夠。白皮書中介紹了一個名為 Proof of Creativity(PoC) 的協議,相當於 Story 的「IP 引擎」:

  • PoC 提供了一個「註冊」與「跟蹤」框架,如同 Git 追蹤代碼版本一樣,可以記錄 IP 從創作、衍生到二次授權的完整脈絡。
  • 一旦創作者(或企業、組織)把 IP 註冊進 Story,系統會自動生成一系列可組合的規則與接口,允許他人來購買、租用或二次創作,並根據合約自動分配收益。
  • 若發生 IP 爭議,可通過鏈上鍊下結合的方式,由各類去中心化驗證者或機構參與仲裁;也可以依託鏈下的法律服務來完成對侵權行為的處置。

從某種角度看,Story 讓「知識產權圖譜」成為鏈上基礎設施,大幅降低了 IP 交易成本、減少了中介角色,讓資源與創意的「二次利用」可以順暢展開。

與 AI 世界的天然銜接

如今大家對人工智能的熱情空前高漲,數據與模型是 AI 成功的兩大支柱。然而,訓練數據越優質、模型越先進,就越需要良好的收益共享和確權機制,才能激勵更多人提供數據、算法、算力。Story 在白皮書中專門提出了「Chain of Intelligence」的概念:

  • 數據集、模型、微調包都可以在 Story 上登記為 IP 資產,允許 AI 開發者基於模型和數據進行微調或深度學習,一旦新模型產生收益,就能自動給相關貢獻者分成。
  • 這次白皮書和上次的白皮書中還提到「Agent TCP/IP」(AI 代理之間的自動化協商與交易協議),讓 AI 代理可以自行訪問並付費獲取所需數據或模型,從而實現機器與機器之間的自治協作。

換言之,如果以後 AI 代理需要某個特殊訓練數據集,Story 的 IP 圖譜能幫它快速找到數據源、自動談判授權並完成支付,這個過程幾乎無需人工干預,極大地拓展了 AI 經濟的可能性。

Token 設計:從 PoS 到 IP 流通

Story 擬發行原生代幣 IP,既是其 PoS 共識機制的押注(Staking)代幣,用來維護網絡安全,也在 IP 生態中當作流通貨幣使用。它主要承擔以下功能:

  1. 交易費支付:一切與 IP 相關的註冊、授權、交易都需要消耗 IP 代幣。
  2. 收益分配:當某個 IP 產生經濟回報(比如 AI 模型訓練付費、影視版權售出),就可以將收益按約定比例自動兌換或分配給所有權益方。
  3. 跨鏈與代理之間的價值流:AI 代理若在 Story 上「購買」別人的模型、數據,也需要 IP 代幣來結算。

這樣做的好處在於形成統一的經濟閉環:新創作者和新 IP 會吸引更多用戶與 AI 代理前來獲取或交易 IP,進而帶動代幣的使用與消耗,為網絡帶來積極的供需循環。

核心價值與挑戰

從白皮書的整體思路看,Story 希望成為「知識產權的去中心化操作系統」,讓創作者、企業、AI 開發者都能更便捷地確權並交易自己的智力成果。它的核心價值大致有三個方面:

  1. 顯著降低 IP 交易成本:原先創作者需要面對各種中介費、渠道費,如今可直接對等交易。
  2. 激發更大規模創作和協作:特別是 AI 領域,透明且可自動執行的收益分配機制能帶動數據、模型的良性循環。
  3. 可編程的合約與圖譜:為生態開發者提供了新的想象力空間;從藥物研發到影視製作,任何需要多方分工的知識產權協同都可能獲益。

當然,Story 要實現白皮書中設想的藍圖,也需面臨不少挑戰:

  • 法律與合規:真正的大規模應用離不開現實世界的法律背書,如何在全球多法域中運作需要深入思考。
  • 跨鏈與生態建設:要讓更多的內容、數據與模型流入 Story,需要與其他公鏈、行業聯盟、傳統平臺乃至企業內部系統進行對接。
  • 用戶體驗:對普通用戶而言,區塊鏈和智能合約依然比較陌生,Story 如何讓 IP 的註冊和交易流程變得像「登錄一個網站」那樣簡單?這是影響普及的關鍵。

總結

Story Protocol 白皮書所描繪的是一個從「內容創作者」到「AI 代理」都能在同一個網絡上自由交換、組合和變現 IP 的未來。它看似理想主義,卻針對現實痛點給出了頗具可行性的技術路徑:一方面用多核心區塊鏈來解決擴展與專業化問題,另一方面通過 PoC 協議與 IP Graph 把傳統知識產權流程「搬上鍊」,並與人工智能的需求緊密結合。

這個跨越了「創意經濟」、「去中心化金融」和「人工智能訓練」的新生態,無疑會面臨不同程度的挑戰,但其核心構想已具有啟發意義:未來的知識產權管理,或許將不再是少數大平臺說了算,而是藉助開源網絡與智能合約,人人都能在透明、高效的規則下暢享創造與交易帶來的收益。

如果你對去中心化知識產權,或者對 AI 經濟有興趣,不妨再深入瞭解一下 Story Protocol 的底層設計與生態建設思路,看看它將如何在紛繁的數字世界裡「講述」新的知識產權故事。

參考資料:https://www.story.foundation/whitepaper.pdf

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  1. 本文轉載自[[](https://substack.chainfeeds.xyz/p/story-protocol)[ChainFeeds Research](https://substack.chainfeeds.xyz/)\],著作權歸屬原作者\[**[](https://substack.com/<a href= “@zhixiongpan”)@zhixiongpan“>Zhixiong Pan**],如對轉載有異議,請聯繫 Gate Learn 團隊,團隊會根據相關流程儘速處理。
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