مقدمة

في عصر الذكاء الاصطناعي، ظهرت البيانات كأحد أثمن الأصول عالميًا. وخاصة بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، تعتبر مجموعات البيانات الأكثر قيمة تلك التي تم اشتقاقها من الأنشطة الرقمية اليومية لمليارات الأفراد، والتي تشمل عادات التصفح عبر الإنترنت والمشاركة على منصات التواصل الاجتماعي.

كان استغلال بيانات المستخدمين من قبل الشركات التكنولوجية الكبرى قلقًا مستمرًا، متفاقمًا بشكل أكبر بفعل انتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي الإبداعية المعاصرة بشكل كبير على مجموعات بيانات واسعة النطاق للتدريب الشخصي، مما يدفع شركات الذكاء الاصطناعي للحصول على البيانات من المستخدمين عبر الشبكات المفتوحة ومنصات التواصل الاجتماعي من خلال طرق مختلفة. في جوهره، تتضمن هذه الممارسة الاستيلاء على بيانات الأفراد الخاصة على نطاق عالمي.

وفي نفس الوقت، تولد العديد من شركات التكنولوجيا قيمة هائلة، تصل إلى مليارات أو تريليونات الدولارات، عن طريق الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على مجموعات بيانات المستخدمين، دون مشاركة المكاسب المالية مع المستخدمين. ونتيجة لذلك، يجد المستخدمون أنفسهم يفتقرون إلى السيطرة والخصوصية والتعويض العادل عن استخدام بياناتهم الشخصية.

تهدف ماسا إلى ثورة في المشهد من خلال إعادة تشكيل كيف يمكن للمستخدمين الاستفادة من ازدهار الذكاء الاصطناعي. من خلال تحقيق الربح من آثار المستخدمين الرقمية مع الحفاظ على خصوصيتهم، تسعى ماسا لضمان أن يتلقى المستخدمون تعويضًا عادلاً. يتناول هذا المقال نموذج تسعير الذكاء الاصطناعي الرائد الذي صممته ماسا لتمكين مليارات المستخدمين من المشاركة الفعالة في اقتصاد البيانات الذكية.

وعد البيانات الذكية: كسب الأموال من خلال تدريب الذكاء الاصطناعي

يعمل ماسا بشكل متقن في الخلفية، حيث يلتقط البصمات الرقمية للمستخدمين أثناء مشاركتهم في أنشطة مثل قراءة الرسائل الإلكترونية، وتصفح منصات التواصل الاجتماعي، وزيارة المواقع الإلكترونية، والتفاعل ضمن العالم الرقمي. يضمن سرية وأمان هذه الآثار عن طريق تخزينها في قاعدة بيانات خاصة zkSBTs (الرموز المتعلقة بالروح والمعرفة الصفرية).

للمشاركة، يحتاج المستخدمون ببساطة إلى الوصول إلى تطبيق Masa، مراجعة البيانات داخل شبكة Masa، تقييم أهميتها، واختيار الرهان في حمامات السيولة المختلفة لتلقي المكافآت. يتم توضيح العملية خطوة بخطوة على النحو التالي:

توفير البيانات لشبكة ماسا

1. السعي للكسب: اشترك في أنشطة أو مهام محددة لتوفير البيانات للشبكة. يشمل ذلك الأنشطة مثل الانضمام إلى مجموعات Discord، والمشاركة في مسابقات التداول وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وإكمال رهانات البيانات ضمن تطبيق Masa لتلقي المكافآت.

2. تصفح لكسب: استخدم امتداد ماسا على Chrome لكسب مكافآت أثناء تصفح الويب. يلتقط الامتداد تلقائيًا نقاط البيانات القيمة ويخزنها بشكل آمن في قاعدة بيانات خاصة.

3. العقدة-إلى-كسب: يعمل المستخدمون ومشغلو العقد كعقد جمع بيانات موزع باستخدام أداة تمديد Masa Chrome و Masa Data Oracle. يسمح ذلك بالحصول على بيانات عامة وخاصة بتقليل التعقيد التقني، مما يؤدي إلى حوافز الشبكة.

4. المكافآت السلبية: يمكن لشركاء نظام ماسا الاستفادة من Masa SDK لتجميع البيانات ومراقبة أنشطة المجتمع. يمكن للمستخدمين كسب مكافآت سلبية من خلال البيانات المجمعة المقدمة من شركاء نظام ماسا.

تجزئة البيانات

توظّف ماسا نظامًا مبنيًّا على النقاط لقياس قيمة بيانات المستخدمين ضمن شبكة ماسا. بعد إطلاق شبكة ماسا الرئيسيّة في 11 أبريل، سيكون للمستخدمين وصول مباشر لعرض النقاط البيانات المتراكمة من خلال تطبيق ماسا.

وبعد ذلك، يمكن للمستخدمين وضع بياناتهم في حوض الرهان لكسب المكافآت. في نظام Masa البيئي، سيقوم المطورون بإنشاء مجموعات متنوعة من حمايات الالتزام لتحفيز مساهمات البيانات من زوايا مختلفة. على سبيل المثال، قد يعطي مطورو روبوتات التداول الذكية أولوية لمكافأة المساهمين الذين يقدمون بيانات متعلقة بتفاعلات المحفظة.

تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي شخصية للغاية من خلال المساهمة في البيانات

تدفع ماسا تقدم الذكاء الاصطناعي من خلال تحفيز المستخدمين على رهان بياناتهم، ممهدة الطريق للابتكار الشامل. في جوهر فلسفة ماسا يكمن الاعتقاد بأن نماذج الذكاء الاصطناعي القادمة ستمتلك فهماً عميقًا للمستخدمين يتجاوز الوعي الذاتي. تعتمد هذه الرؤية على مشاركة المستخدمين لمجموعات بياناتهم الشخصية لتدريب الذكاء الاصطناعي وتحسينه. على سبيل المثال:

1. الذكاء الاصطناعي في توقعات سوق العملات المشفرة: من خلال تزويد المطورين بمجموعات بيانات في الوقت الفعلي تضم تاريخ تصفح المستخدمين والمشاعر الاجتماعية والتفاعلات على السلسلة، يسهل Masa استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد اتجاهات سوق العملات المشفرة، واستكشاف فرص الاستثمار، وتعزيز دقة توقعات الأسعار.
3. الذكاء الاصطناعي لإدارة محفظة NFT: من خلال استفادة من بوابة بيانات الشبكة ماسا، يتلقى الذكاء الاصطناعي بيانات منظمة حول اتجاهات سوق NFT الحالية ومشاعر المجتمع. يثري هذا الأدوات الذكاء الاصطناعي المدعومة لإدارة NFT، مما يتيح صياغة وتقييم استراتيجيات تداول أكثر فعالية.
5. الذكاء الاصطناعي في التنبؤ السياسي: باستخدام العديد من البيانات بما في ذلك المشاعر الاجتماعية ومؤشرات الارتباط وتفاعلات الروابط، يمكن لماسا التنبؤ بفعالية بمشاعر الناخبين في الانتخابات الرئاسية.

ملخص

يؤكد ماسا على أن المستخدمين يستحقون أن يعودوا بالفوائد الاقتصادية من المشهد المزدهر للذكاء الاصطناعي. لهذا الغرض، يقدم ماسا نموذجًا جديدًا يمكن المستخدمين من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الشخصية الخاصة بهم مع الحفاظ على خصوصيتهم واستقلاليتهم.

من خلال التفاعل مع نظام البيئة، لا يؤمن المستخدمون بصماتهم الرقمية بشكل فعال فحسب، بل يساهمون أيضًا في اقتصاد البيانات بطريقة عادلة وشفافة. في عصر التقدم السريع للذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تحدث التعاون بين المساهمين البشريين في البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي، بفضل منصات مثل ماسا، ثورة في مسار اقتصاد البيانات للذكاء الاصطناعي. كل نقرة، بحث، وتفاعل تحمل الإمكانية لتحقيق قيمة كبيرة.

مع اقتراب فجر اقتصاد البيانات الذكية، من المقرر أن يتم إطلاق شبكة Masa mainnet والرموز حول 11 أبريل، مما يحث المشاركين على التحضير لهذه النقطة البارزة التحويلية.

إخلاء المسؤولية:

1. تم نشر هذه المقالة من [Gateforesightnews], العنوان الأصلي هو 'التعهد بالبيانات' الذكاء الاصطناعي: شبكة Masa تفتح نموذجًا جديدًا لتدريب الذكاء الاصطناعي لكسب المال', حقوق النشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [الوقت]، إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة النشر، يرجى التواصل معفريق تعلم جيت، سيقوم الفريق بالتعامل معه في أقرب وقت ممكن وفقا للإجراءات ذات الصلة.

2. تنويه: تعبر الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة فقط عن آراء الكاتب الشخصية ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. تتم ترجمة النسخ الأخرى من المقال بواسطة فريق Gate Learn. دون ذكرGate.io، قد لا يتم استنساخ المقال المترجم أو توزيعه أو ارتكاب الانتحال.